Pythonの配列内の等間隔の要素の合計を見つけるプログラム
正の整数を含むサイズnの配列'nums'があるとします。整数のペア(pi、qi)を含む別の配列「クエリ」があります。配列クエリ内のすべてのクエリについて、答えは配列nums [j]内の数値の合計になります。ここで、pi <=j
したがって、入力がnums =[2、3、4、5、6、7、8、9、10]のようである場合、クエリ=[(2、5)、(7、3)、(6、4)] 、出力は[13、9、8]になります。
これを解決するには、次の手順に従います-
A:=nums
Q:=クエリ
n:=numsの長さ
M:=10 ^ 9 + 7
m:=(n ^ 0.5)+2の整数値
P:=リストを含む新しいリストAm回
1からmの範囲のiの場合、実行します
n-1から-1の範囲のjについては、1ずつ減らします。
i + j
P [i、j]:=(P [i、j] + P [i、i + j])モジュロM
Qの値b、kごとに、実行
k
[インデックスP[k、b]からの値]
それ以外の場合
return [sum(A [b to k])modulo M]
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
def solve(A, Q):
n, M = len(A), 10**9+7
m = int(n**0.5)+2
P = [A[:] for _ in range(m)]
for i in range(1,m):
for j in range(n-1,-1,-1):
if i+j < n:
P[i][j] = (P[i][j]+P[i][i+j]) % M
return [P[k][b] if k < m else sum(A[b::k]) % M for b, k in Q]
print(solve([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], [(2, 5), (7, 3), (6, 4)]))
入力
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], [(2, 5), (7, 3), (6, 4)]
出力
[13, 9, 8]
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リスト内の要素の合計を見つけるPythonプログラム
この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 入力としてリストが与えられた場合、与えられたリストの合計を計算する必要があります。 ここでは、考慮すべき2つのアプローチがあります。つまり、組み込み関数を使用する方法と、ブルートフォースアプローチを使用する方法です。 アプローチ1-組み込み関数の使用 例 # main arr = [1,2,3,4,5] ans = sum(arr) print ('Sum of the array is ',ans) 出力 15 すべての変数と関数はグローバルスコープで宣言されて
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配列の合計を見つけるPythonプログラム
この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 入力として配列が与えられた場合、与えられた配列の合計を計算する必要があります。 ここでは、ブルートフォースアプローチに従うことができます。つまり、リストをトラバースし、各要素を空の合計変数に追加します。最後に、合計の値を表示します。 以下で説明するように、組み込みの合計関数を使用して別のアプローチを実行することもできます。 例 # main arr = [1,2,3,4,5] ans = sum(arr,n) print ('Sum of the array is '