Pythonでn個のダイスを投げることができる方法の数を数えるプログラム
数n、面の数、および合計値があるとすると、合計を取得するために、それぞれの面でn個のサイコロを投げることができる方法の数を見つける必要があります。答えが非常に大きい場合、結果は10 ** 9+7です。
したがって、入力がn =2面=6合計=8のようである場合、2つの6面サイコロで8を作成する5つの方法があるため、出力は5になります:(2と6)、(6と2) 、(3と5)、(5と3)、(4と4)。
これを解決するには、次の手順に従います-
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m:=10 ^ 9 + 7
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dp:=サイズのリスト(合計+ 1)次に0を入力
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範囲1から最小の顔の場合、各ステップで合計+1ずつ更新します
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dp [face]:=1
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0からn-2の範囲のiの場合、実行
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合計が0の範囲のjについては、1ずつ減らします。
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dp [j]:=j --f> =1
の場合、範囲1から面+1までのfのすべてのdp [j--f]の合計
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dpmodmの最後の要素を返す
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
class Solution: def solve(self, n, faces, total): m = 10 ** 9 + 7 dp = [0] * (total + 1) for face in range(1, min(faces, total) + 1): dp[face] = 1 for i in range(n - 1): for j in range(total, 0, -1): dp[j] = sum(dp[j - f] for f in range(1, faces + 1) if j - f >= 1) return dp[-1] % m ob = Solution() n = 2 faces = 6 total = 8 print(ob.solve(n, faces, total))
入力
2,6,8
出力
5
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Pythonで最大k個の連続したゲームに勝つ方法の数を数えるプログラム
nとkの2つの数があるとします。ここで、nはプレイするゲームの数を表します。 k以下のゲームを連続して勝つことができる方法をいくつ見つける必要があります。答えが大きすぎる場合は、結果を10 ^ 9+7で変更します。 したがって、入力がn =3 k =2の場合、出力は7になります。これは、2回以下の連続で勝つことができる方法として、[LLL、 WLL、 LWL、 「LLW」、「WWL」、「LWW」、「WLW」] これを解決するには、次の手順に従います- m:=1 ^ 9 + 7 関数dp()を定義します。これにはi、Kが必要です kの場合、 K <=kの場合はtrueを返し、それ以
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PythonでnノードのBSTの数をカウントするプログラム
n個の異なるノードがあるとします。すべてが異なります。二分探索木を形成するためにそれらを配置できる方法の数を見つける必要があります。二分探索木で知っているように、左側のサブツリーは常に小さい値を保持し、右側のサブツリーは大きい値を保持します。 これを解決するために、カタラン数を見つけます。カタラン数C(n)は、n個の異なるキーを持つ二分探索木を表します。式は次のようになります $$ C(n)=\ frac {(2n)!} {(n + 1)!\ times n!} $$ したがって、入力がn =3の場合、出力は5になります。 これを解決するには、次の手順に従います- 関数ncr