パーティション化できるサブリストの数を見つけるプログラム。指定されたリストは最終的にPythonでソートされます。
numsという番号のリストがあるとします。リストをいくつかの個別のサブリストに分割してから、各部分を並べ替えることができます。後で全体としてnumsがソートされるように、分割できるサブリストの最大数を見つける必要があります。
したがって、入力がnums =[4、3、2、1、7、5]の場合、出力は2になります。これは、[4、3、2、1]や[7、 5]
これを解決するには、次の手順に従います。
- count:=0
- main_sum:=0、sorted_sum:=0
- numsの各要素xおよびnumsのソートされた形式のyについて、do
- main_sum:=main_sum + x
- sorted_sum:=sorted_sum + y
- main_sumがsorted_sumと同じ場合、
- count:=count + 1
- 返品数
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう。
例
class Solution: def solve(self, nums): count = 0 main_sum = sorted_sum = 0 for x, y in zip(nums, sorted(nums)): main_sum += x sorted_sum += y if main_sum == sorted_sum: count += 1 return count ob = Solution() nums = [4, 3, 2, 1, 7, 5] print(ob.solve(nums))
入力
[4, 3, 2, 1, 7, 5]
出力
2
-
リスト内の最小数を見つけるPythonプログラム
この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。 問題の説明 −リストが表示されます。リストで利用可能な最小の番号を表示する必要があります ここでは、リストを並べ替えて最小の要素を取得するか、組み込みのmin()関数を使用して最小の要素を取得できます。 次に、以下の実装の概念を観察しましょう- 例 list1 = [101, 120, 104, 145, 99] # sorting using built-in function list1.sort() print("Smallest element is:", list1[0]) 出力 Smal
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リスト内で最大数を見つけるPythonプログラム
この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 与えられたリスト入力では、与えられたリストの中で最大の数を見つける必要があります。 ここでは、2つのアプローチについて説明します 並べ替え手法の使用 組み込みのmax()関数を使用する アプローチ1-組み込みのsort()関数を使用する 例 list1 = [18, 65, 78, 89, 90] list1.sort() # main print("Largest element is:", list1[-1]) 出力 Largest element is: