合計が少なくともPythonでターゲットとなる最小のサブリストのサイズを見つけるプログラム

numsと呼ばれる数値のリストと、targetと呼ばれる別の入力があるとすると、その合計値がtargetと同じかそれ以上になるように、最短のサブリストのサイズを見つける必要があります。そのようなサブリストがない場合は、-1を返します。

したがって、入力がnums =[2、11、-4、17、4] target =19の場合、[17、4]を選択して少なくとも19の合計を取得できるため、出力は2になります。

これを解決するには、次の手順に従います-

• ps：=1つの要素のみを含むリスト0

• numsのnumごとに、実行します

  • psの後に（ps + numの最後の要素）を挿入します

  • num> =targetの場合、

    • 1を返す

• min_size：=inf

• q：=[0]

• j：=0

• 1からpsのサイズの範囲のiの場合、実行します

  • j：=jの最小値、qのサイズ-1

    • j =ターゲット、実行

      • min_size：=min_sizeの最小値と（i --q [j]）

      • j：=j + 1

    • qとps[i]<=ps [qの最後の要素]、実行

      • qから最後の要素を削除する

    • qの最後にiを挿入します

• min_sizeの場合はmin_sizeを返します

例

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

class Solution:
   def solve(self, nums, target):
      ps = [0]
      for num in nums:
         ps += [ps[-1] + num]
         if num >= target:
            return 1
         min_size = float("inf")
         q = [0]
         j = 0
         for i in range(1, len(ps)):
            j = min(j, len(q) - 1)
            while j < len(q) and ps[i] - ps[q[j]] >= target:
               min_size = min(min_size, i - q[j])
               j += 1
            while q and ps[i] <= ps[q[-1]]:
               q.pop()
            q.append(i)
         return min_size if min_size < float("inf") else -1
ob = Solution()
nums = [2, 11, -4, 17, 4]
target = 19
print(ob.solve(nums, target))

入力

[2, 11, -4, 17, 4], 19

出力

2