Pythonでサイズがk以上のサブリストの最大平均を見つけるプログラム
numsと呼ばれる数値のリストと別の値kがあるとすると、長さが少なくともkであるリストのサブリストの最大平均値を見つける必要があります。
したがって、入力がnums =[2、10、-50、4、6、6] k =3の場合、サブリスト[4、6、6]の平均値が最大になるため、出力は5.33333333になります。
これを解決するには、次の手順に従います-
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左:=最小数、右:=最大数
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s:=インデックス0からk −1までのnumsのすべての数値の合計
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maximum_avg:=s / k
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左<=右、実行
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mid:=(左+右)の整数/ 2
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sum1:=s、avg:=s / k、sum2:=0、cnt:=0
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kからnumsのサイズの範囲のiの場合、実行します
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sum1:=sum1 + nums [i]
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sum2:=sum2 + nums [i − k]
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cnt:=cnt + 1
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avg:=avgの最大値と(sum1 /(cnt + k))
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sum2 / cnt <=midの場合、
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sum1:=sum1 − sum2
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cnt:=0、sum2:=0
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avg:=avgの最大値と(sum1 /(cnt + k))
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maximum_avg:=maximum_avgとavgの最大値
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avg> midの場合、
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左:=半ば+ 1
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それ以外の場合
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右:=mid − 1
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maximum_avgを返す
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
class Solution: def solve(self, nums, k): left, right = min(nums), max(nums) s = sum(nums[:k]) largest_avg = s / k while left <= right: mid = (left + right) // 2 sum1 = s avg = s / k sum2 = 0 cnt = 0 for i in range(k, len(nums)): sum1 += nums[i] sum2 += nums[i − k] cnt += 1 avg = max(avg, sum1 / (cnt + k)) if sum2 / cnt <= mid: sum1 −= sum2 cnt = 0 sum2 = 0 avg = max(avg, sum1 / (cnt + k)) largest_avg = max(largest_avg, avg) if avg > mid: left = mid + 1 else: right = mid − 1 return largest_avg ob = Solution() nums = [2, 10, −50, 4, 6, 6] k = 3 print(ob.solve(nums, k))
入力
[2, 10, −50, 4, 6, 6], k = 3
出力
5.333333333333333
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グラフが与えられ、グラフ内の最大のクリークの最小サイズを見つけるように求められたとします。グラフのクリークは、頂点のすべてのペアが隣接している、つまり頂点のすべてのペアの間にエッジが存在するグラフのサブセットです。グラフ内で最大のクリークを見つけることは多項式時間では不可能であるため、小さなグラフのノードとエッジの数を考えると、グラフ内の最大のクリークを見つける必要があります。 したがって、入力がノード=4、エッジ=4のような場合。その場合、出力は2になります。 上のグラフでは、クリークの最大サイズは2です。 これを解決するには、次の手順に従います- 関数helper()を定義し
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