Pythonで距離が連続していない最小のペアの合計を見つけるプログラム
と呼ばれる番号のリストがあるとします。ここで、i
したがって、入力がnums =[3、4、2、2、4]の場合、出力は5になり、値3と2を選択できるため、合計は5になります。2と2は選択できません。隣接していて、j--i>1制約に違反しています。
これを解決するには、次の手順に従います-
- n:=numsのサイズ
- min_seen:=nums [0]
- ans:=inf
- 2〜n-1の範囲のiの場合、do
- ans:=最小のansおよび(min_seen + nums [i])
- min_seen:=min_seenとnumsの最小値[i-1]
- 回答を返す
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
def solve(nums): n = len(nums) min_seen = nums[0] ans = float("inf") for i in range(2, n): ans = min(ans, min_seen + nums[i]) min_seen = min(min_seen, nums[i - 1]) return ans nums = [3, 4, 2, 2, 4] print(solve(nums))
入力
[3, 4, 2, 2, 4]
出力
5
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リストの累積合計を見つけるPythonプログラム
この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。 問題の説明 −リストが与えられたので、累積合計でリストを作成する必要があります。 次に、以下の実装のソリューションを見てみましょう- 例 # cumulative sum def Cumulative(l): new = [] cumsum = 0 for element in l: cumsum += element new.append(cumsum) &
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配列の合計を見つけるPythonプログラム
この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 入力として配列が与えられた場合、与えられた配列の合計を計算する必要があります。 ここでは、ブルートフォースアプローチに従うことができます。つまり、リストをトラバースし、各要素を空の合計変数に追加します。最後に、合計の値を表示します。 以下で説明するように、組み込みの合計関数を使用して別のアプローチを実行することもできます。 例 # main arr = [1,2,3,4,5] ans = sum(arr,n) print ('Sum of the array is '