【Python入門】Panel（パネル）の最初の行の平均を求めるプログラムの作成方法

ここでは、pandasのPanel（パネル）オブジェクトから最初の行の平均値を求める方法を解説します。実行すると、次のような結果が得られます。

Average of first row is:
Column1     0.274124
dtype: float64

解決手順

この問題を解くには、以下の手順に従います。

• 辞書型のデータを作成します。キーは「Column1」、値は pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3)) とします。

data = {'Column1' : pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3))}

• 作成したデータをPanelに渡し、変数 p として保存します。

p = pd.Panel(data)

• dictキー「Column1」を指定して、該当するDataFrameの中身を出力して確認します。

print(p['Column1'])

• major_xs(0) を使って最初の行（major_axisのインデックス0）を取り出し、mean() でその平均を計算します。

p.major_xs(0).mean()

サンプルコード

理解を深めるために、実際のコードを見てみましょう。

import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Column1' : pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3))}
p = pd.Panel(data)
print("Panel values:")
print(p['Column1'])
print("Average of first row is:")
print(p.major_xs(0).mean())

出力結果

Panel values:
          0         1         2
0  0.629910  0.275741 -0.083281
1 -0.509143 -1.794204  0.300390
2 -1.944141  0.085508 -0.155167
3  1.551087 -0.671242 -0.838922
4 -0.643543  0.622777  1.112745
Average of first row is:
Column1     0.274124
dtype: float64

補足：Panelに関する注意点

pandas.Panel は3次元データを扱うための構造でしたが、pandas 0.20.0で非推奨となり、0.25.0以降では削除されています。そのため、最近の環境で同じ処理を行いたい場合は、MultiIndexを持つDataFrameやxarrayライブラリなどを使って3次元データを扱うのが一般的です。本記事のコードは、旧バージョンのpandas（0.24以前）でのみ動作する点にご注意ください。