パネルの最初の行の平均を見つけるPythonプログラムを作成します
Panelがあり、最初の行の平均が
であると仮定します。Average of first row is: Column1 0.274124 dtype: float64
解決策
これを解決するには、以下の手順に従います-
-
ディクショナリキーが「Column1」であり、値がpd.DataFrame(np.random.randn(5、3))であるため、データ値を設定します
data = {'Column1' : pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3))}
-
Panelにデータを割り当て、p
として保存します
p = pd.Panel(data)
-
dictキーColumn1を使用して列を印刷します
print(p['Column1'])
-
major_xs(0)、
を使用して、最初の行の平均を計算します。
p.major_xs(0).mean()
例
理解を深めるために、次のコードを見てみましょう-
import pandas as pd import numpy as np data = {'Column1' : pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3))} p = pd.Panel(data) print("Panel values:") print(p['Column1']) print("Average of first row is:") print(p.major_xs(0).mean())
出力
Panel values: 0 1 2 0 0.629910 0.275741 -0.083281 1 -0.509143 -1.794204 0.300390 2 -1.944141 0.085508 -0.155167 3 1.551087 -0.671242 -0.838922 4 -0.643543 0.622777 1.112745 Average of first row is: Column1 0.274124 dtype: float64
-
行列の転置を見つけるPythonプログラム
この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 行列が与えられた場合、転置を同じ行列に格納して表示する必要があります。 行列の転置は、行を列に、列を行に変更することで得られます。つまり、A行列の転置はA[i][j]をA[j][i]に変更することで得られます。 以下に示す実装を見てみましょう- 例 N = 4 def transpose(A): for i in range(N): for j in range(i+1, N): &nbs
-
配列の合計を見つけるPythonプログラム
この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 入力として配列が与えられた場合、与えられた配列の合計を計算する必要があります。 ここでは、ブルートフォースアプローチに従うことができます。つまり、リストをトラバースし、各要素を空の合計変数に追加します。最後に、合計の値を表示します。 以下で説明するように、組み込みの合計関数を使用して別のアプローチを実行することもできます。 例 # main arr = [1,2,3,4,5] ans = sum(arr,n) print ('Sum of the array is '