Boto3を使用して、AWS Glue Data Catalogからカタログのセキュリティ構成/暗号化設定を取得するにはどうすればよいですか?
問題の説明 − Pythonでboto3ライブラリを使用して、カタログのセキュリティ構成/暗号化設定を取得します。
例 −カタログのセキュリティ構成/暗号化設定を取得します。
この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム
ステップ1 −例外を処理するためにboto3およびbotocore例外をインポートします。
ステップ2 − catalog_id オプションのパラメータです。提供されていない場合は、ユーザーのAWSアカウントの詳細が取得されます。
ステップ3 −boto3ライブラリを使用してAWSセッションを作成します。 region_nameを確認してください デフォルトのプロファイルに記載されています。言及されていない場合は、 region_nameを明示的に渡します セッションの作成中。
ステップ4 −接着剤用のAWSクライアントを作成します。
ステップ5 −ここで、 get_data_catalog_encryption_settingsを使用します 関数を実行し、 catalog_idを渡します CatalogIdパラメータとして。
ステップ6 −暗号化設定の詳細を返します。
ステップ7 −ジョブのチェック中に問題が発生した場合は、一般的な例外を処理します。
例
次のコードを使用して、カタログのセキュリティ構成/暗号化設定を取得します-
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def retrieves_encryption_setting(catalog_id=None)
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.get_data_catalog_encryption_settings(CatalogId = catalog_id)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in retrieves_encryption_setting: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in retrieves_encryption_setting: " + e.__str__())
print(retrieves_encryption_setting()) 出力
{'DataCatalogEncryptionSettings': {'EncryptionAtRest':
{'CatalogEncryptionMode': 'SSE-KMS'}, 'ConnectionPasswordEncryption':
{'ReturnConnectionPasswordEncrypted': True}}, 'ResponseMetadata':
{'RequestId': '5ffc0dbb***************7c', 'HTTPStatusCode': 200,
'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 28 Feb 2021 12:22:16 GMT', 'content-type':
'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '166', 'connection':
'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '5ffc0dbb********************7c'},
'RetryAttempts': 0}} -
Boto3を使用してAWSデータカタログからデータベースを削除するにはどうすればよいですか?
問題の説明 − Pythonでboto3ライブラリを使用して、アカウントで作成されたデータベースを削除します。 例 −アカウントで作成されたデータベース「ポートフォリオ」を削除します。 この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム ステップ1 −例外を処理するためにboto3およびbotocore例外をインポートします。 ステップ2 −パラメータ database_nameを渡します AWSGlueカタログから削除する必要があります。 ステップ3 −boto3ライブラリを使用してAWSセッションを作成します。 region_nameがデフォルトのプロファイルに記載されていることを確
-
Boto3を使用してAWSGlueデータカタログからクローラーを削除するにはどうすればよいですか?
問題の説明 − Pythonでboto3ライブラリを使用して、アカウントで作成されたクローラーを削除します。 例 −アカウントで作成されたクローラー「ポートフォリオ」を削除します。 この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム ステップ1 −例外を処理するためにboto3およびbotocore例外をインポートします。 ステップ2 −AWSGlueカタログから削除する必要があるパラメータcrawler_nameを渡します。 ステップ3 −boto3ライブラリを使用してAWSセッションを作成します。 region_nameがデフォルトのプロファイルに記載されていることを確認してください