Boto3を使用して、AWS GlueDataCatalogでクローラーのスケジューラーを開始する方法

この記事では、ユーザーがAWS GlueDataCatalogでクローラーのスケジューラーを開始する方法を説明します。

例

AWS GlueDataCatalogで利用可能なクローラーのスケジューラーを開始します。

問題の説明： Pythonでboto3ライブラリを使用して、クローラーのスケジューラーを開始します。

この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム

• ステップ1： boto3をインポートします およびbotocore 例外を処理するための例外。

• ステップ2： crawler_name この関数に必要なパラメータです。

• ステップ3： boto3 libを使用してAWSセッションを作成します 。 region_nameを確認してください デフォルトのプロファイルに記載されています。言及されていない場合は、 region_nameを明示的に渡します セッションの作成中。

• ステップ4： 接着剤用のAWSクライアントを作成します 。

• ステップ5： 次に、start_crawler_schedule関数を使用します パラメータcrawler_nameを渡します CrawlerNameとして。

• ステップ6： 応答メタデータを返し、クローラーのスケジュール状態をSCHEDULEDとして設定します。クローラーのステータスが実行中の場合、またはスケジュール状態がすでにスケジュールされている場合は、例外（ SchedulerRunningException ）がスローされます。 。

• ステップ7： クローラーのスケジューラーの起動中に問題が発生した場合は、一般的な例外を処理します。

サンプルコード

次のコードは、クローラーのスケジューラーを開始します-

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def start_scheduler_of_a_crawler(crawler_name)
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
      response = glue_client.start_crawler_schedule(CrawlerName=crawler_name)
      return response
   except ClientError as e:
      raise Exception("boto3 client error in start_scheduler_of_a_crawler: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception("Unexpected error in start_scheduler_of_a_crawler: " + e.__str__())
print(start_scheduler_of_a_crawler("Data Dimension"))

出力

{'ResponseMetadata': {'RequestId': '73e50130-*****************8e', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 28 Mar 2021 07:26:55 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '2', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '73e50130-***************8e'}, 'RetryAttempts': 0}}