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PythonのMatplotlib.pyplot.quiverはどのように正確に機能しますか?


矢筒を操作するには 、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • numpy配列を使用してベクトル座標を作成します。

  • x、y、uを取得します およびv データポイント。

  • figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。

  • gca()を使用して現在の軸を取得します メソッド。

  • xを設定します およびy 軸の限界。

  • 現在の図を再描画するには、 draw()を使用します メソッド。

  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

soa = np.array([[0, 0, 3, 2], [0, 0, 4, 5], [0, 0, 9, 9]])
X, Y, U, V = zip(*soa)
plt.figure()

ax = plt.gca()
ax.quiver(X, Y, U, V, angles='xy', scale_units='xy', scale=1, color=['red', 'green', 'yellow'])
ax.set_xlim([-1, 10])
ax.set_ylim([-1, 10])

plt.draw()

plt.show()

出力

PythonのMatplotlib.pyplot.quiverはどのように正確に機能しますか?


  1. Matplotlib Python 2.6.6の図で軸Xにステップを設定するにはどうすればよいですか?

    Matplotlib Pythonの図でX軸のステップを設定するには、次の手順を実行できます- ステップ データポイントのリストxを作成します。 subplot()を使用して、現在の図にサブプロットを追加します メソッド。 xticksを設定します およびティックラベル ローテーション=45 。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.

  2. Python Matplotlibでワッフルチャートを作成するにはどうすればよいですか?

    ワッフルチャートは、目標に向けた進捗状況を表示するために通常作成される、魅力的な視覚化手法です。新しいフィギュアを作成したり、既存のフィギュアをアクティブにしたりするときに、 FigureClass =Waffleを使用できます。 。 ステップ 辞書を使用してパンダのデータフレームを作成します。 FigureClass =Waffle、number of rows =5 を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします 、 values =df.price およびlabels=df.books 。 図を表示するには、 show()を使用しま