Pythonで極値の差がKより大きいリストを抽出する方法

Pythonでは、リスト内の各要素（サブリスト）について、最大値と最小値の差が指定した閾値Kより大きいものだけを抽出したい場面があります。このような処理は、リスト内包表記と組み込み関数のmin()およびmax()を組み合わせることで、簡潔に実装できます。

実装例

以下に、極値の差がKより大きいリストを抽出するコードの例を示します。

my_list = [[13, 52, 11], [94, 12, 21], [23, 45, 23], [11, 16, 21]]

print("元のリスト :")
print(my_list)

key = 40

my_result = [element for element in my_list if max(element) - min(element) > key]

print("結果 :")
print(my_result)

出力

元のリスト :
[[13, 52, 11], [94, 12, 21], [23, 45, 23], [11, 16, 21]]
結果 :
[[13, 52, 11], [94, 12, 21]]

コードの解説

• まず、複数の数値リストを含むネストされたリスト（リストのリスト）を定義し、コンソールに表示します。
• 次に、判定基準となる閾値K（ここでは変数key）を定義します。
• リスト内包表記を使って元のリストを走査し、各要素に対してmax(element) - min(element)で最大値と最小値の差を計算し、その差がkeyより大きいかどうかを判定します。
• 条件を満たす要素だけが新しいリストとして収集され、変数my_resultに代入されます。
• 最後に、その結果をコンソールに出力します。

処理内容の確認

例えば、[13, 52, 11]の場合、最大値52から最小値11を引くと41となり、閾値40より大きいため抽出対象になります。一方、[23, 45, 23]の場合は45 − 23 = 22となり、40以下なので除外されます。このように、各サブリストの値のばらつき（範囲）に基づいてフィルタリングを行うことができます。

まとめ

リスト内包表記とmin()・max()を組み合わせることで、極値の差によるフィルタリングをわずか1行で実現できます。データ分析などで外れ値や分散の大きいグループを検出したい場合にも応用できる、シンプルで実用的なテクニックです。