Python-列に沿って2つ以上のパンダデータフレームを連結する方法は?
3つ以上のPandasDataFrameを連結するには、concat()メソッドを使用します。 軸を設定します axis =1としてのパラメータ 列に沿って連結します。まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
1番目の st を作成しましょう DataFrame-
dataFrame1 = pd.DataFrame( { "Col1": [10, 20, 30],"Col2": [40, 50, 60],"Col3": [70, 80, 90], }, index=[0, 1, 2], )
2番目の nd を作成しましょう DataFrame-
dataFrame2 = pd.DataFrame( { "Col1": [100, 110, 120],"Col2": [130, 140, 150],"Col3": [160, 170, 180], }, index=[3, 4, 5], )
3番目の rd を作成しましょう DataFrame-
dataFrame3 = pd.DataFrame( { "Col1": [200, 210, 220],"Col2": [230, 240, 250],"Col3": [260, 270, 280], }, index=[6, 7, 8], )
concat()を使用して3つのDataFrameをすべて連結し、「axis=1」を設定して列に沿って連結します-
res = [dataFrame1, dataFrame2, dataFrame3] pd.concat(res, axis=1))
例
以下はコードです-
import pandas as pd # Create DataFrame1 dataFrame1 = pd.DataFrame( { "Col1": [10, 20, 30],"Col2": [40, 50, 60],"Col3": [70, 80, 90], }, index=[0, 1, 2], ) # DataFrame1 print"DataFrame1...\n",dataFrame1 # Create DataFrame2 dataFrame2 = pd.DataFrame( { "Col1": [100, 110, 120],"Col2": [130, 140, 150],"Col3": [160, 170, 180], }, index=[3, 4, 5], ) # DataFrame2 print"DataFrame2...\n",dataFrame2 dataFrame3 = pd.DataFrame( { "Col1": [200, 210, 220],"Col2": [230, 240, 250],"Col3": [260, 270, 280], }, index=[6, 7, 8], ) # DataFrame3 print"DataFrame3...\n",dataFrame3 # concatenating more than 3 dataframes # set "axis=1" for concatenation along columns res = [dataFrame1, dataFrame2, dataFrame3] print"\n Concatenating all the 3 DataFrames (along columns)...\n", pd.concat(res, axis=1)
出力
これにより、次の出力が生成されます-
DataFrame1... Col1 Col2 Col3 0 10 40 70 1 20 50 80 2 30 60 90 DataFrame2... Col1 Col2 Col3 3 100 130 160 4 110 140 170 5 120 150 180 DataFrame3... Col1 Col2 Col3 6 200 230 260 7 210 240 270 8 220 250 280 Concatenating all the 3 DataFrames (along columns)... Col1 Col2 Col3 Col1 Col2 Col3 Col1 Col2 Col3 0 10.0 40.0 70.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1 20.0 50.0 80.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2 30.0 60.0 90.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3 NaN NaN NaN 100.0 130.0 160.0 NaN NaN NaN 4 NaN NaN NaN 110.0 140.0 170.0 NaN NaN NaN 5 NaN NaN NaN 120.0 150.0 180.0 NaN NaN NaN 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.0 230.0 260.0 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 210.0 240.0 270.0 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 220.0 250.0 280.0
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Pythonで2つの辞書を比較するにはどうすればよいですか?
Pythonのdictもクラスです。これらは__eq__methodがオーバーライドされているため、==演算子を使用して、2つの辞書が等しいかどうかを確認できます。 例 a = {'foo': 10, 'bar': 150} b = {'foo': 10, 'bar': 150} print(a == b) 出力 これにより出力が得られます- True 2つの辞書の共有アイテムのリストが必要な場合は、セットとそれらの&演算子を使用して取得できます。 例 a = {'foo': 10, 'bar'
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Pythonで2つのタプルを比較するにはどうすればよいですか?
タプルは位置ごとに比較されます。最初のタプルの最初のアイテムが2番目のタプルの最初のアイテムと比較されます。それらが等しくない場合、これは比較の結果です。そうでない場合は、2番目の項目が考慮され、次に3番目の項目が考慮されます。 例 >>> a = (1, 2, 3) >>> b = (1, 2, 5) >>> a < b True 類似した異なる要素を考慮に入れた別のタイプの比較があります。これは、セットを使用して実行できます。セットはタプルを取り、一意の値のみを取ります。次に、交差のように機能する&操作を実行して、タプルから共