Python・Pandas DataFrameの列値を小数点以下の桁数で丸める方法

PandasでDataFrameの数値を小数点以下の指定した桁数で丸めて表示するには、display.precision属性を使用します。なお、この設定はあくまで「表示」にのみ影響するものであり、DataFrame内に保持されている実際のデータ値が変更されるわけではない点に注意してください。

1. Pandasライブラリのインポート

まず、必要なPandasライブラリをインポートします。

import pandas as pd

2. DataFrameの作成

次に、「Car」と「Reg_Price」の2つの列を持つDataFrameを作成します。Reg_Price列には小数点以下の桁数が異なる数値が含まれています。

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
        "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000.9578, 8000, 9000.75768, 6000]
    }
)

3. set_option()メソッドで表示精度を設定する

set_option()メソッドを使って表示精度（小数点以下の桁数）を設定します。ここでは、小数点以下2桁に設定しています。

pd.set_option('display.precision', 2)

この設定を行うと、以降の出力ではすべての浮動小数点数が小数点以下2桁で表示されるようになります。

完全なコード例

以下に、ここまでの手順をまとめた完全なコードを示します。

import pandas as pd

# DataFrameを作成
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000.9578, 8000, 9000.75768, 6000]
   }
)

print("DataFrame ...\n", dataFrame)

# 表示精度を小数点以下2桁に設定
pd.set_option('display.precision', 2)
print("\n小数値を丸めた後のDataFrame...\n", dataFrame)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

DataFrame ...
         Car   Reg_Price
0       BMW  7000.50570
1      Lexus  1500.00000
2      Tesla  5000.95780
3    Mustang  8000.00000
4   Mercedes  9000.75768
5     Jaguar  6000.00000

小数値を丸めた後のDataFrame...
         Car  Reg_Price
0       BMW    7000.51
1      Lexus    1500.00
2      Tesla    5000.96
3    Mustang    8000.00
4   Mercedes    9000.76
5     Jaguar    6000.00

補足：実際のデータ値を丸めたい場合

display.precisionは表示のみを制御するため、データそのものを丸めたい場合はround()メソッドを使用します。

dataFrame = dataFrame.round(2)  # 実際の値を小数点以下2桁に丸める

用途に応じて、表示だけを整えたいのか、データ自体を加工したいのかを見分けて使い分けることが重要です。