PythonPandas-既存のCSVファイルから複数のCSVファイルを作成する

以下がCSVファイルであるとしましょう-

SalesRecords.csv

そして、上記の既存のCSVファイルから3つのExcelファイルを生成する必要があります。 3つのCSVファイルは、車の名前（BMW.csv、Lexus.csv、Jaguar.csv）に基づいている必要があります。

最初に、入力されたCSVファイル（SalesRecord.csv-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")

groupby（）を使用して、Car列のCar名に基づいてCSVを生成します-

for (car), group in dataFrame.groupby(['Car']):
   group.to_csv(f'{car}.csv', index=False)

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# DataFrame to read our input CS file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")
print("\nInput CSV file = \n", dataFrame)

# groupby to generate CSVs on the basis of Car names in Car column
for (car), group in dataFrame.groupby(['Car']):
   group.to_csv(f'{car}.csv', index=False)

#Displaying values of the generated CSVs
print("\nCSV 1 = \n", pd.read_csv("BMW.csv"))
print("\nCSV 2 = \n", pd.read_csv("Lexus.csv"))
print("\nCSV 3 = \n", pd.read_csv("Jaguar.csv"))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Input CSV file =
   Unnamed: 0    Car   Date_of_Purchase
0         0      BMW         10/10/2020
1         1    Lexus         10/12/2020
2         2      BMW         10/17/2020
3         3   Jaguar         10/16/2020
4         4   Jaguar         10/19/2020
5         5      BMW         10/22/2020

CSV 1 =
   Unnamed: 0    Car   Date_of_Purchase
0         0      BMW         10/10/2020
1         2    Lexus         10/12/2020
2         5      BMW         10/17/2020

CSV 2 =
   Unnamed: 0    Car   Date_of_Purchase
0         1    Lexus         10/12/2020

CSV 3 =
   Unnamed: 0    Car   Date_of_Purchase
0         3   Jaguar         10/16/2020
1         4   Jaguar         10/19/2020

上記のように、3つのCSVファイルが生成されました。プロジェクトディレクトリで生成されたこれらのCSVファイル。この場合、PyCharm IDEで実行しているため、3つのCSVファイルすべてのパスは次のとおりです-

C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\BMW.csv
C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\Jaguar.csv
C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\Lexus.csv