【Python Pandas】TimedeltaIndexから各要素の日数(days)を抽出する方法
TimedeltaIndexオブジェクトから各要素の日数を抽出するには、TimedeltaIndex.daysプロパティを使用します。このプロパティは、各timedelta要素に含まれる「日」の部分を整数値(int64)として返します。時間や分などの情報は無視され、純粋な日数のみが取得できる点が特徴です。
必要なライブラリのインポート
まず、pandasをインポートします。
import pandas as pd
TimedeltaIndexオブジェクトの作成
次に、TimedeltaIndexオブジェクトを作成します。「data」パラメータを使って、timedelta形式の文字列データを設定しています。
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])
TimedeltaIndexの表示
作成したTimedeltaIndexを確認してみましょう。
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
各要素から日数を抽出して表示
daysプロパティにアクセスすることで、TimedeltaIndexの各要素から日数を取得できます。
print("\nThe number of days from the TimeDeltaIndex object...\n", tdIndex.days)
完全なサンプルコード
以下は、ここまでの手順をまとめたコード全体です。あわせて、TimeDeltaの構成要素(日・時・分・秒など)をデータフレーム形式で返すcomponentsプロパティも使用しています。
import pandas as pd
# TimedeltaIndexオブジェクトを作成
# 「data」パラメータでtimedelta形式のデータを設定
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])
# TimedeltaIndexを表示
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
# 各要素から日数を抽出して表示
print("\nThe number of days from the TimeDeltaIndex object...\n", tdIndex.days)
# TimeDeltaの構成要素をデータフレームとして返す
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)
実行結果
上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。
TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003010', '0 days 22:39:19.999999',
'2 days 07:08:02.000045', '0 days 21:15:45.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
The number of days from the TimeDeltaIndex object...
Int64Index([10, 0, 2, 0], dtype='int64')
The Dataframe of the components of TimeDeltas...
days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0 10 5 2 0 0 3 10
1 0 22 39 19 999 999 0
2 2 7 8 2 0 45 0
3 0 21 15 45 999 999 0
ポイントのまとめ
- tdIndex.days:各要素の「日」の部分だけをint64型のインデックスとして返します。例えば「10 days 05:02:00」なら10、「0 days 22:39:19」なら0となります。
- tdIndex.components:日・時・分・秒・ミリ秒・マイクロ秒・ナノ秒に分解した結果をデータフレームで取得できます。より詳細な内訳が必要な場合に便利です。
期間データを扱う際に、日数単位での集計やフィルタリングを行いたいケースでは、daysプロパティが非常に役立ちます。
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