Python for Businessを学ぶ：学習リソース、ライブラリ、および基本的な手順
ビジネスインテリジェンス、人工知能、データ分析、ゲーム開発、または金融セクターのいずれで作業する場合でも、Pythonスキルの需要がすぐにわかります。人気のあるプログラミング言語は、いくつかの技術産業で使用されており、ビジネス部門でますます普及しています。
この記事では、ビジネスの専門家向けのPythonの使用法について説明します。 Pythonがビジネスに非常に役立つ理由、Pythonを学習するためのさまざまな教育ルート、およびこの高級プログラミング言語を学習するためのステップバイステップガイドを学習します。
Pythonとは何ですか？
Pythonは、Webサイトの開発、ビッグデータの分析、科学的コンピューティング、およびソフトウェアアプリケーションの自動化に、オブジェクト指向コーディングアプローチを使用する高級プログラミング言語です。この動的コーディング言語は、いくつかの技術ベースの業界に適用されます。
Pythonは、JavaおよびC++のトップコーディング言語の1つにランクされています。この多目的でオープンソースのプログラミング言語は、ゲーム開発、データサイエンス、金融技術（FinTech）、機械学習でも使用されています。
Pythonはビジネスで何に使用されますか？
Pythonは、タスクの自動化、データ分析、ビジネス分析、製品管理、投資バンキング、ビジネスインテリジェンスなど、ビジネスセクターのさまざまなタスクに使用されます。 Pythonは、Webサイトの開発、データ分析、およびユーザーインターフェイスアプリケーションに大きく依存しているオンラインビジネスセクター全体でも強力な存在感を示しています。
Python for Businessの学習にはどのくらい時間がかかりますか？
多くの変数が関係していますが、通常、学習には数週間から数か月かかります。ただし、ビジネス向けのPythonの学習にかかる時間は、プログラミングの経験、教育ルート、およびキャリアの目標によって異なります。
なぜビジネス向けPythonを学ぶ必要があるのですか？
この言語は、機械学習、データ分析、ソフトウェア開発、人工知能などのビジネス技術分野でさまざまな目的を果たしているため、ビジネス向けのPythonを学ぶ必要があります。以下にリストされているのは、Pythonの学習を検討する必要があるその他の理由です。
Pythonの主な利点の1つは、Pythonが提供する柔軟性です。ソフトウェア開発、データ管理、投資銀行のいずれの場合でも、スクリプト言語開発環境は、ほぼすべての技術ニーズにシームレスに対応します。
参加者の81％は、ブートキャンプに参加した後、自分たちの技術的な仕事の見通しについてより自信を持っていると述べました。今日のブートキャンプにマッチしましょう。
平均的なブートキャンプの卒業生は、ブートキャンプの開始から最初の仕事を見つけるまで、キャリアの移行に6か月も費やしませんでした。
Pythonのシンプルさと柔軟性は、主にその広範なAPIとテンプレートの範囲に起因しています。オランダのプログラマーGuidoVanRossumが1980年代にPythonを作成したとき、彼はその言語に特定の技術的目的を持っていなかったため、彼はそれを汎用言語にしました。
コーディングの初心者であろうと、技術者としてのキャリアで定評のある人であろうと、Pythonは非常に習得が容易で、英語と同様の構文を備えています。この言語の人気、評判、および多様なアプリケーションにより、この言語は技術プロファイルに追加されます。
データ分析は、今日のビジネスセクターに深く根ざしています。カスタマーサービス、収益の伸び、ビジネスパフォーマンス、運用指標のいずれであっても、データサイエンスの普及はビジネス業界で紛れもなく、最も一般的に使用されている言語はPythonです。
この高級プログラミング言語は、人工知能、機械学習、データマイニング、ビジネス分析タスクをはるかに簡単にするMatplotlib、Pandas、NumPyなどの多数の標準ライブラリを提供します。
Python for Businessを学ぶにはどうすればよいですか？
Pythonをビジネスで学ぶために取ることができるいくつかの教育ルートがあります。好みに応じて、対面式のクラスに参加したり、オンラインコースに登録したりできます。あなたは最良の選択肢を見つけるためにあなたの財政、学習の好み、そして時間の可用性を考慮する必要があります。以下にリストされているのは、Pythonを学習するための最も人気のある教育ルートの一部です。
コーディングブートキャンプは、技術関連の分野でのエントリーレベルのキャリアのために学生を準備する短期の技術トレーニングプロバイダーです。コーディングブートキャンプの人気は急上昇し続けており、数週間から数か月で好ましい結果が得られます。また、実践的な学習アプローチと幅広いキャリアサービスでもよく知られています。
自分のペースで学習することを好む学生にとって、オンラインコースはあなたにとって素晴らしい選択肢かもしれません。 Pythonの基礎と基本的なスキルをカバーするオンラインで提供される無数のコースがあります。 Udemy、LinkedIn Learning、edX、Skillshareなどの評判の良いプロバイダーを検討する必要があります。
本は、自分のペースでPythonを学ぶためのもう1つの確かなオプションです。 Amazon、Kindle、およびその他のさまざまなWebサイトやアプリケーションで利用できる多くの電子書籍やハードコピーがあります。バーンズやノーブルなどの地元の書店もチェックできます。 Pythonに習熟するには、読むだけでなく、実践的なプロジェクトに取り組む必要があることに注意してください。
データサイエンス、機械学習、データ操作、およびアプリケーション開発の目的で利用できるビジネスライブラリに役立つPythonはたくさんあります。 Pythonの初心者でも専門家でも、Pythonライブラリを使用すると、コーディングプロセスがはるかに簡単になります。以下は、スキルを向上させるために利用できるビジネスライブラリ用の上位のPythonです。
- NumPy： これは最も人気のあるPythonライブラリの1つであり、多次元配列オブジェクトと高度な定量的研究ソリューションを提供します。
- TensorFlow： これは、ディープラーニングモデルを作成し、高速な定量的コンピューティングソリューションを導出するために使用されるオープンソースのPythonライブラリです。また、データと統計の予測、分類、および発見にも使用されます。
- Keras： これは、簡単な深層学習モデルのトレーニングのためのインターフェースとソリューションを提供するAPIおよびPythonライブラリです。 Netflix、Apple、Uberは、今日Kerasインターフェースを使用しているトップ企業の1つです。
- PyAlgoTrade： これは、スケーラビリティ、バックテスト、および暗号通貨取引のサポートで最もよく知られているアルゴリズムライブラリです。
- QuantEcon： このライブラリは、経済モデリング、データサイエンス、および定量的経済分析に使用される計算ツールで最もよく知られています。
ビジネス向けPythonの学習方法：ステップバイステップガイド
ビジネス向けのPythonを学ぶ方法はたくさんあります。プログラミングのバックグラウンド、学習スケジュール、経済的な好み、およびキャリアの目標に一致する方法を選択してください。以下は、ビジネス向けPythonを学習するためのステップバイステップガイドです。現在の背景に合わせて手順をパーソナライズできます。
Pythonコースオプションの調査
Pythonをビジネスで学ぶための最初のステップは、個人的な好みや専門的な目標に合った学習手段を見つけることです。これには、Pythonコーディングブートキャンプ、オンラインコース、大学のコース、または本が含まれます。自分の経験レベルと長期的な目標に合った教育ルートを選択してください。
Pythonコースに登録する
追求したい学習パスを選択したら、登録します。 Pythonの経験がない場合は、初心者向けのコースに登録してPythonの基礎を学ぶ必要があります。コーディングに進む前に、言語の基本的な構文と構造を学ぶことから始めます。経験があれば、多くの上級コースを利用できます。
PythonforBusinessコースに登録する
Pythonを使用したコーディングの基礎をしっかりと理解したら、ビジネスキャリアのためのPythonのアプリケーションの学習に移りましょう。このステップは、選択したキャリアによって異なります。 Pythonは、データサイエンス、機械学習、人工知能、ソフトウェア開発、統計分析、ビジネス分析、データ操作、または財務分析のために学ぶことができます。
Pythonライブラリに特化
専門家のポートフォリオを強化し、Pythonの知識を増やすための次のステップは、業界内で使用されるPythonライブラリに特化することです。 NumPy、Keras、TensorFlow、PyTorch、Selenium、またはPyPiをビジネスライブラリ用のPythonとして学習できます。
Python for BusinessとPythonライブラリに慣れたら、スキルを磨きましょう。フリーランスの仕事を見つけるか、オンラインのオープンソースプラットフォームを使用してこれらのスキルを練習することができます。ペアプログラミング、インターンシップ、見習い、または独立したプロジェクトを追求することもできます。ある程度の経験を積んだら、プロジェクトを専門家のポートフォリオに追加します。
希望する業界で目立つようにしたい場合は、ビジネス向けのPythonの学習を開始する必要があります。ビジネススキルにPythonを使用すると、候補者が増えるだけでなく、いくつかのビジネスの役割で成功するために必要なデータサイエンス、ソフトウェア開発、機械学習のスキルも得られます。
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