Java
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Java

Master Scala:高収入のデータ サイエンスとスケーラブルな開発への道

データサイエンスとスケーラビリティに興味がありますか?使用すれば高収入が得られる、需要の高いプログラミング言語を学びたいですか?最後に、Java に精通していますか、それとも Java によく似た言語を学習する意欲がありますか?これらの質問に「はい」と答えた場合は、Scala 言語の使用を真剣に検討する必要があります。Scala 言語は、データ サイエンスなどの刺激的な分野で使用されており、需要が高い言語です。

Scala とは何ですか?

Scala は、ドイツのコンピュータ科学者でスイスの教授でもある Martin Odersky によって 2004 年に公開されたプログラミング言語です。 Scala は主に Java に基づいています。実際、Scala は Java の改良版であると主張する人もいます。 Scala はコンパイル済み言語です。つまり、コンパイラーを使用して実行し、実行可能ファイルを出力します。 Java 仮想マシン (JVM) を使用します。

Scala はオブジェクト関数型言語です。これは、オブジェクト指向プログラミングと関数型プログラミングという 2 つのプログラミング パラダイムのアイデアを組み合わせたものです。

オブジェクト指向プログラミングでは、関連するコード要素がオブジェクトに編成されます。たとえば、変数は、それに関連付けられたメソッドおよびクラスとペアになります。関数型プログラミングは数学的演算に基づいており、タスクを「どのように」実行するかではなく「何を」実行するかに焦点を当てています。 

Scala は Java と相互運用できるため、主に Scala でプロジェクトを実行している場合でも、Java コードを記述することもでき、その逆も同様です。 Scala は Java の「改良版」とみなされることがあります。 

Scala は何に使用されますか?

Scala の人気は高まっています。開発者がこのプログラミング言語を使用する 2 つの状況を次に示します。

  • データ サイエンス Apache Spark は、大量のデータを処理するためのオープンソース分析エンジンであり、Scala で書かれたフレームワークです。つまり、Scala で Spark を使用するのは簡単です。 Spark をマスターしたい場合は、そのソース コード (Scala) の読み方を知る必要があります。 Scala には、データ サイエンス用の独自のデータ ライブラリもあります。この Scala 用 AI フレームワークのリストには、Scala で NLP (自然言語処理) を実行するためのツールや、Scala で書かれた数値計算ライブラリなどが含まれています。このプログラミング言語を使用して、Apache Spark の機械学習ライブラリである MLlib を操作できます。 
  • Java の代替として Scala は主に Java に基づいているため、同じプログラミング タスクの多くに使用できます。さらに、Scala を使用する場合は、Java ライブラリ (または事前に構築されたコードのセット) を使用できます。ただし、Scala を使用すると、プログラマは Java よりも複雑ではありますが、コード行を少なく書くことができます。多くの場合、この簡潔さにより、コードがより整理されて読みやすくなります。 
  • スケーラビリティ 「Scala」という名前は、言語のスケーラビリティと、サポートされる多数の用途を指します。アプリケーションを構築するとき、Scala を使用してバックエンド コードを作成できます。 Twitter のバックエンドは当初 Ruby on Rails を使用して構築されましたが、プラットフォームが成長し、より多くの用途に対応する必要があるため、バックエンド コードの多くが Scala などの他の言語に移行されました。

Scala を学ぶ

Scala は、学ぶのに最も有利なプログラミング言語の 1 つです。 Stack Overflow 2020 Developer Survey によると、Scala は 2 番目に給与の高いテクノロジとしてランクされており、平均年収は 76,000 ドルです (最も給与の高いテクノロジの 1 位は Perl です)。 Glassdoor は、Scala の上級ソフトウェア エンジニアの平均年収を 134,386 ドルとしています。

この記事の執筆時点で、LinkedIn には Scala について言及した求人情報が 11,000 件以上あります。これらには、ソフトウェア エンジニア、Scala 開発者、Spark と Scala を使用したビッグ データ エンジニア、ジュニア データ エンジニア (Python、Spark、Scala、AWS) などの役職が含まれます。 

Scala を学ぶのにどれくらい時間がかかりますか?

Scala の学習にどれくらいの時間がかかるかは、Java をすでに知っているかどうかによって異なります。 Java の知識がある場合、Scala のコツをつかむまでに約 1 か月かかります。 Java に慣れていない場合は、習得するのに約 2 ~ 3 か月かかります。 

一部のソフトウェア エンジニアによると、Scala の学習曲線は急勾配です。 Scala で何かを行う方法はたくさんあり、Scala は表現と柔軟性を促進する言語です。これは、経験豊富なプログラマー、特に Java にある程度の知識がある場合に最適です。しかし、プログラミングの旅を始めたばかりの場合、同じことを行う方法がたくさんある言語を扱うのは難しいかもしれません。

幸いなことに、Scala ソフトウェア エンジニアを目指す上で役立つリソース (以下で強調表示したものなど) が利用可能です。 Scala の機能に興味があり、さらに詳しく知りたい場合は、読み続けてください。

Scala を学ぶ方法:ステップバイステップ

Scala の学習を始めるときに従うべき、大まかな手順をいくつか示します。

<オル>
  • Scala の基礎となる 2 つのプログラミング パラダイムを理解します。 Scala は、関数型プログラミングとオブジェクト指向プログラミングという 2 つのプログラミング パラダイムを融合します。 Scala を学習する前に、これら両方の中核となる側面を理解しておくことをお勧めします。  
  • Scala 構文を試してみましょう。 Scala に必要なものをすべてコンピュータにインストールする前に、Scala ドキュメント ページのこのツールを使用してブラウザで Scala 構文を試してください。 
  • Scala のセットアップ プロセスを調べます。 Python などの他の言語では、コードの作成を開始するために必要なものをすべてインストールするのが非常に簡単です。 Scala ではそうではありません。まずコンピュータに Java をインストールし、次に SBT (Scala Build Tool) をインストールする必要があります。 
  • IDE をインストールするか、コマンド ラインを使用して Scala を作成する準備をします。 JetBrains または Eclipse から IntelliJ などの Scala プラグインを含む IDE (統合開発環境) をダウンロードできます。あるいは、スタート ガイドで推奨されているように、コマンド ラインを使用してプログラムを作成することもできます。 
  • 利用可能なさまざまなリソースを活用してください。 Scala プログラミング環境をセットアップしたら、Scala ドキュメントの「はじめに」セクションや以下のリソースなどのリソースを利用して、Scala でプログラムの作成を開始します。
  • 最高の Scala コースとトレーニング

    コースは、Scala の知識を広げるのに最適な方法です。最高の Scala コースのトップピックは次のとおりです:

    Udemy:初心者向けの Scala と関数型プログラミング | JVM を揺るがす

    価格:$29.99

    Scala の旅を始めるのに最適な初心者向けコースをお探しですか? Udemy のこのオプション以外に探す必要はありません。このコースは、ある程度のプログラミング経験のある学生に最適です (Java の知識が特に役に立ちます)。Scala アプリケーションを最初から作成する方法について説明します。 Apache Spark などの強力なツールを使用し、関数プログラミング パラダイムを使用してコードを考える方法を学びます。 

    コースのコンテンツには、15.5 時間のビデオに加えて、ダウンロード可能な 3 つのリソースと修了証明書が含まれています。 

    Udemy:Scala の応用、パート 1

    価格:$19.99

    このコースは、核となる構文と概念を含む、Scala 言語でのプログラミングの入門です。関数型プログラミング パラダイムの使い始め方、オブジェクト、クラス、インスタンス (オブジェクト指向プログラミングの要素) の作成方法、REPL (Scala Interactive Shell) の使用方法などの基本を学びます。 

    コースの内容には 5 時間半のビデオが含まれます。完了すると証明書を取得し、このコース シリーズの第 2 部に進む準備が整います。 

    LinkedIn:Scala エッセンシャル トレーニング

    料金:39.99 ドル。 LinkedIn プレミアムでは無料 (月額 29.99 ドル)

    このコースでは、Scala コードが Java とどのように相互運用できるかだけでなく、関数型プログラミング コンポーネントや高度な型システムなどの独自の特徴があることを学びます。コンソールを使用してファイルを読み取る方法、パターン マッチングを使用する方法、例外 (またはプログラム クラッシュ) を処理する方法を学びます。このコースを完了するには 3 時間かかり、修了証明書が発行されます。

    Scala の書籍

    本で学ぶのが好きなら、Scala を学ぶための素晴らしい選択肢がいくつかあります。ここではほんの一部をご紹介します。 

    Scala でのプログラミング:包括的なステップバイステップ ガイド 、マーティン・オダースキー、レックス・スプーン、ビル・ヴェナーズ

    Master Scala:高収入のデータ サイエンスとスケーラブルな開発への道 画像クレジット:Amazon

    これは、Scala の作成者 Martin Odersky との共著であり、プログラミング言語の決定版ガイドです。 Scala が関数型プログラミングとオブジェクト指向プログラミングをどのように統合して、開発者がより効率的に作業し、拡張性のあるプロジェクトを構築できるかを学びます。各章は相互に構築されているため、迷うことなく新しい概念を徐々に理解できるようになります。取り上げられるトピックには、名前付きパラメータとデフォルト パラメータ、構造サブタイプ、パッケージ オブジェクトが含まれます。 

    Scala の学習:JVM のための実践的な関数型プログラミング 、ジェイソン・スワーツ

    Master Scala:高収入のデータ サイエンスとスケーラブルな開発への道 画像クレジット:Amazon

    この本を最大限に活用するには、ある程度のプログラミング経験が必要です。 Scala の基礎を理解するのに役立つ構文図、例、演習が含まれています。 Scala のデータ型と値と変数の使用方法について学びます。クラスの構築と高階関数の記述も、このテキストで説明する重要な概念です。 

    実践的な Scala プログラミング:実践的なプロジェクトベースの方法で Scala を学びます 、ハオイ・リー

    Master Scala:高収入のデータ サイエンスとスケーラブルな開発への道 画像クレジット:Amazon

    Scala に飛び込む準備はできましたか?この本にあるプロジェクトのいくつかを試してみましょう。インタラクティブな Web サイト、並列 Web クローラー、分散システムなどの実稼働アプリケーションを構築できます。ファイル システム操作の実行や JSON の操作などのスキルを練習します。他の言語の経験があるプログラマは、この本から最も恩恵を受けるでしょう。 

    オンライン Scala リソース

    これらのオンライン リソースは、Scala に慣れ、より高度なプログラマーになるにつれてスキルを磨くのに役立ちます。 

    Master Scala:高収入のデータ サイエンスとスケーラブルな開発への道

    「キャリア カルマは、私が最も必要としたときに私の人生に入り込み、すぐにブートキャンプに参加するのに役立ちました。卒業から 2 か月後、私は自分の価値観と人生の目標に合致する夢の仕事を見つけました。」

    Rockbot のソフトウェア エンジニア、Venus 氏

    ブートキャンプにマッチするものを見つけてください

    YouTube ビデオ:Goto 2017 – Demystifying Scala by Kelley Robinson

    Master Scala:高収入のデータ サイエンスとスケーラブルな開発への道 画像クレジット:GOTO Conferences

    この講演が行われたときに Sharethrough のエンジニアリング チーム リーダーを務めていた Kelley Robinson が、Scala についての優れた入門書を提供しています。彼女は Scala を使用する利点と、その言語の背後にある歴史について説明します。また、実際にどのように見えるかを確認できるように、Scala 構文の例も提供しています。 

    ロビンソン氏は、Scala がエンジニアリング チームにどのように役立つかについて語ることに加えて、Scala の柔軟性などの潜在的な欠点も指摘しています。柔軟性は資産になる可能性がありますが、同じことを行う方法がたくさんあるということは、エンジニアリング チームが協力してプロジェクトのベスト プラクティスを開発する必要があることを意味します。 

    Scala ドキュメント

    Master Scala:高収入のデータ サイエンスとスケーラブルな開発への道 画像クレジット:Scala ドキュメント

    新しいテクノロジーを学習するための最良のリソースの 1 つは、そのドキュメントです。 Scala のドキュメントには、「入門」ガイド、Scala のツアー、Scala を紹介するオンライン ブックが含まれています。 Scala で記述するためのスタイル ガイド、Scala 構文のチートシート、および Scala センターを通じて利用できるオンライン コースのリストもあります。 Scala コミュニティに参加することもできます。 

    Scala の演習

    Master Scala:高収入のデータ サイエンスとスケーラブルな開発への道 画像クレジット:Scala Exercises

    Scala Exercises は、Scala の学習と使用のためのさまざまなリソースを試すことができるオープンソース プロジェクトです。これらのリソースの 1 つは、対話型の学習体験である Scala チュートリアルです。このチュートリアルでは、プリミティブ式、メソッド呼び出し、値、型などのトピックについて説明します。 

    Scala を勉強すべきですか?

    Scala は Java をベースにしたプログラミング言語です。これは、関数型プログラミングとオブジェクト指向プログラミングという 2 つのプログラミング パラダイムを融合させたものです。この言語は、機械学習などの分野や、大量の入力を処理する能力が重要なバックエンド環境で使用されます。データ サイエンスに興味がある場合、特に Apache Spark などのツールを使用したい場合は、Scala を学習することを強くお勧めします。 

    Scala を学ぶのは、特に Java や C などの同様の言語の事前知識がないと難しい場合があります。しかし、Scala を学ぶために努力と忍耐を費やす気持ちがあれば、必ず報われます。データ サイエンティストである場合、または拡張性の高いバックエンド環境を構築している場合、Scala を知っていると有利になります。 Scala ソフトウェア エンジニアには需要があり、Scala を知っているエンジニアの給与は他のほとんどの言語よりも高くなっています。 

    Scala の旅の幸運を祈ります!


    1. Java ArrayList をマスターする:効率的なデータ処理のための包括的なガイド

      ArrayList は Java のトレンドトピックです。標準のアレイよりも多くの利点が得られます。 ArrayList を使用すると、オブジェクトを効率的に連続して格納し、不要な場合は削除できます。また、並べ替えや検索など、リストに対して標準的な操作を実行するのにも役立ちます。標準の配列を使用する場合は、これらの操作用に独自のロジックを作成する必要があり、追加の時間と注意が必要になります。 ArrayList には数多くの利点があるため、さまざまな場合に応用できます。ただし、ArrayList に組み込まれていない重要な操作は印刷です。 ArrayList は、標準のプリミティブ デー

    2. Java OpenCVを使用して2つの画像に対してビット単位のAnd演算を実行するにはどうすればよいですか?

      bitwise_and()を使用して、2つの画像間のビット単位の接続詞を計算できます org.opencv.core.Coreのメソッド クラス。 このメソッドは、3つのマットを受け入れます ソース、デスティネーション、および結果のマトリックスを表すオブジェクトは、ソースマトリックス内のすべての要素のビット単位の結合を計算し、結果をデスティネーションマトリックスに格納します。 例 次のJavaの例では、画像をバイナリスケールとグレースケールに変換し、結果のビット単位の接続詞を計算しています。 import org.opencv.core.Core; import org.opencv