Scalaをマスターしよう：高収入につながるデータサイエンスとスケーラブル開発への道

データサイエンスやスケーラビリティに興味はありませんか？需要が高く、高い報酬を期待できるプログラミング言語を習得したいと考えていませんか？さらに、Javaの経験がある、またはJavaによく似た言語を学ぶことに抵抗がないなら、Scalaを真剣に検討すべきです。Scalaは、データサイエンスといった注目分野で活用され、高い需要を持つプログラミング言語です。

Scalaとは？

Scalaは、ドイツ出身の計算機科学者でありスイスの教授でもあるマーティン・オーダースキー（Martin Odersky）によって2004年に公開されたプログラミング言語です。Scalaは主にJavaをベースとしており、「改良版Java」と呼ばれることもあります。コンパイル言語であり、コンパイラを使って実行可能ファイルを出力し、Java仮想マシン（JVM）上で動作します。

Scalaは「オブジェクト関数型言語」です。オブジェクト指向プログラミングと関数型プログラミングという2つのパラダイムの考え方を融合させています。

オブジェクト指向プログラミングでは、関連するコード要素がオブジェクトとしてまとめられます。例えば、変数にはそれに関連するメソッドやクラスが紐付けられます。一方、関数型プログラミングは数学的な操作に基づいており、タスク実行の「どのように」よりも「何を」行うかに焦点を当てます。

ScalaはJavaとの相互運用性を備えているため、主にScalaでプロジェクトを進めていてもJavaのコードを書くことができ、その逆も可能です。こうした点から、ScalaはしばしばJavaの「進化版」と見なされています。

Scalaの主な用途

Scalaは人気が高まり続けている言語です。開発者が実際に活用している代表的な分野を紹介します。

• データサイエンス：大量のデータを処理するオープンソース分析エンジン「Apache Spark」は、Scalaで書かれたフレームワークです。そのため、SparkとScalaの相性は抜群です。Sparkをマスターしたいなら、そのソースコードであるScalaを読めるようになることが重要です。Scalaにはデータサイエンス向けの独自ライブラリもあり、自然言語処理（NLP）ツールや数値計算ライブラリなど、AI関連フレームワークも充実しています。さらに、Apache Sparkの機械学習ライブラリ「MLlib」との連携も可能です。
• Javaの代替：ScalaはJavaをベースにしているため、多くの同じプログラミングタスクに使用できます。さらに、Scalaの開発ではJavaライブラリ（事前に構築されたコードセット）も利用できます。ただし、ScalaではJavaよりも少ない、しかし凝った記述でコードを書けるため、より整理された読みやすいコードになりやすいという特徴があります。
• スケーラビリティ：「Scala」という名前は、この言語の拡張性（Scalable）と幅広い用途への対応力に由来しています。アプリケーション開発では、バックエンドコードの記述にScalaを活用できます。実際、Twitterのバックエンドは当初Ruby on Railsで構築されていましたが、プラットフォームの成長に伴い、多くのバックエンドコードがScalaなどの言語へ移行されました。

Scala学習の魅力

Scalaは、最も収益性の高いプログラミング言語の一つです。Stack Overflow 2020 Developer Surveyによると、Scalaは年間平均給与76,000ドルで、2番目に高給なテクノロジーとされています（1位はPerl）。また、Glassdoorによれば、Scalaのシニアソフトウェアエンジニアの平均年収は134,386ドルに達します。

執筆時点で、LinkedInにはScalaに関する求人が11,000件以上投稿されています。ソフトウェアエンジニア、Scalaデベロッパー、SparkとScalaを扱うビッグデータエンジニア、ジュニアデータエンジニア（Python、Spark、Scala、AWS）など、多彩な職種が含まれます。

Scalaの学習にかかる時間

Scalaの学習期間は、Javaを既に知っているかどうかによって大きく異なります。Javaの経験者なら約1ヶ月でScalaに慣れることができ、未経験の場合は約2〜3ヶ月の学習が必要とされています。

一部のソフトウェアエンジニアは、Scalaは学習曲線が急だと言います。同じことを実現する方法が多数あり、表現力と柔軟性を重視する言語だからです。経験豊富なプログラマー、特にJavaに精通している人にとっては大きな強みですが、プログラミングを始めたばかりの人にとっては、やり方が多すぎると戸惑ってしまうこともあるでしょう。

幸い、Scalaエンジニアを目指すための学習リソースは豊富に存在します（本記事でも後ほど紹介します）。Scalaの可能性に興味を持った方は、ぜひこのまま読み進めてください。

Scalaの学習方法：ステップバイステップガイド

Scalaの学習を始める際に押さえておきたい、基本的なステップを紹介します。

1. 基盤となる2つのプログラミングパラダイムを理解する：Scalaは関数型プログラミングとオブジェクト指向プログラミングという2つのパラダイムを融合した言語です。学習を始める前に、それぞれの核心的な概念を理解しておくと効果的です。
2. Scalaの構文を試してみる：パソコンに環境を構築する前に、Scala公式ドキュメントが提供するツールを使って、ブラウザ上でScalaの構文を気軽に試してみましょう。
3. セットアップ手順を調べる：Pythonなど一部の言語では、開発環境の構築は比較的簡単です。しかしScalaは違います。まずパソコンにJavaをインストールし、次にSBT（Scala Build Tool）をインストールする必要があります。
4. IDEを導入するか、コマンドラインを使えるようにする：JetBrainsのIntelliJ IDEAやEclipseなど、Scalaプラグインを含むIDE（統合開発環境）をダウンロードできます。あるいは、公式入門ガイドが推奨するように、コマンドラインでプログラムを書くことも可能です。
5. さまざまな学習リソースを活用する：開発環境を整えたら、Scala公式ドキュメントの「getting started」セクションや、本記事で紹介するリソースを活用して、実際にScalaでのプログラミングを始めましょう。

おすすめのScalaコース・トレーニング

体系的なコース受講は、Scalaの知識を効率的に深める優れた方法です。厳選したおすすめコースを紹介します。

Udemy：「Scala & Functional Programming for Beginners | Rock the JVM」

料金：29.99ドル

Scala学習の第一歩を踏み出すための初心者向けコースをお探しなら、Udemyのこのコースがおすすめです。プログラミング経験者（特にJavaの知識がある方）に最適で、ゼロからScalaアプリケーションの作り方を学べます。Apache Sparkのような強力なツールを使いながら、関数型プログラミングのパラダイムでコードを考える思考法も身につきます。

コース内容は15.5時間の動画に加え、3つのダウンロードリソースと修了証が含まれます。

Udemy：「Scala Applied, Part 1」

料金：19.99ドル

このコースはScalaプログラミングの入門編で、中核となる構文と概念を学べます。関数型プログラミングパラダイムの使い方、オブジェクト・クラス・インスタンス（オブジェクト指向の構成要素）の作成方法、REPL（Scalaインタラクティブシェル）の使い方といった基礎を習得できます。

コース内容は5時間半の動画です。修了すると修了証が発行され、シリーズ第2部に進む準備が整います。

LinkedIn Learning：「Scala Essential Training」

料金：39.99ドル（LinkedIn Premium（月額29.99ドル）契約者は無料）

このコースでは、ScalaがJavaと相互運用可能でありながら、関数型プログラミング要素や高度な型システムといった独自機能も備えていることを学べます。コンソールを使ったファイルの読み込み、パターンマッチング、例外（プログラムのクラッシュ）処理の方法も習得できます。所要時間は3時間で、修了証が発行されます。

Scalaのおすすめ書籍

書籍で学ぶのが好きな方には、Scala習得に役立つ良書がそろっています。ここでは厳選した3冊を紹介します。

『Programming in Scala: A Comprehensive Step-by-Step Guide』（Martin Odersky、Lex Spoon、Bill Venners 著）

Scalaの生みの親であるMartin Oderskyの共著による、この言語の決定版ガイドです。Scalaが関数型とオブジェクト指向の2つのパラダイムをどう統合し、開発者の生産性向上とスケーラブルなプロジェクト構築を可能にするかを学べます。章の構成が段階的に積み上げられるため、迷うことなく新しい概念を吸収できます。名前付き引数・デフォルト引数、構造的部分型、パッケージオブジェクトなどのトピックもカバーしています。

『Learning Scala: Practical Functional Programming for the JVM』（Jason Swartz 著）

この本を最大限に活かすには、何らかのプログラミング経験があることが望ましいです。構文図、サンプルコード、演習問題を通じてScalaの基礎を固められます。Scalaのデータ型、値と変数の使い方に加え、クラスの構築や高階関数の作成といった重要な概念も学べる一冊です。

『Hands-on Scala Programming: Learn Scala in a Practical, Project-Based Way』（Haoyi Li 著）

Scalaに本格的に挑戦したい方におすすめの実践書です。インタラクティブなウェブサイト、並列Webクローラー、分散システムといった実運用レベルのアプリケーションの構築を通じて学べます。ファイルシステム操作やJSONの取り扱いなどの実践的スキルも身につきます。他言語での開発経験があるプログラマーに特に適しています。

Scalaのオンライン学習リソース

以下のオンラインリソースを活用すれば、Scalaの入門から上級者へのステップアップまで、着実にスキルを磨くことができます。

YouTube動画：「GOTO 2017 – Demystifying Scala」（Kelley Robinson 氏）

講演当時SharethroughのエンジニアリングチームリーダーだったKelley Robinson氏による、Scalaの優れた入門講演です。Scalaを使うメリットや言語の歴史的背景を解説し、Scala構文の実例も紹介しているので、実際のコードのイメージをつかめます。

エンジニアリングチームにとってのメリットだけでなく、Robinson氏はScalaの柔軟性に伴う潜在的な課題にも言及しています。柔軟性は強みですが、同じことを実現する方法が複数あるため、チームでベストプラクティスを共同で策定する必要があると指摘しています。

Scala公式ドキュメント

新しい技術を学ぶ上で最良のリソースの一つが公式ドキュメントです。Scalaのドキュメントには、入門ガイド、Scalaツアー、入門者向けオンラインブックが用意されています。さらに、Scalaスタイルガイド、構文のチートシート、Scala Centerが提供するオンラインコースの一覧も充実しています。Scalaコミュニティへの参加も可能です。

Scala Exercises

Scala Exercisesは、Scalaの学習と活用のためのさまざまなリソースを試せるオープンソースプロジェクトです。その一つが「Scala Tutorial」で、インタラクティブな学習体験を提供します。プリミティブ式、メソッド呼び出し、値、型などのトピックを段階的に学べます。

Scalaを学ぶべきか？

ScalaはJavaをベースとしたプログラミング言語で、関数型プログラミングとオブジェクト指向プログラミングという2つのパラダイムを融合しています。機械学習の分野や、大量の入力処理能力が不可欠なバックエンド環境で広く活用されています。データサイエンスに興味があり、特にApache Sparkのようなツールを使いたいのであれば、Scalaの学習を強くお勧めします。

Scalaは、特にJavaやC言語などの類似言語の知識がない場合、学習難易度が高い言語です。しかし、努力と根気をもって取り組めば、必ず成果は報われます。Scalaを習得していれば、データサイエンティストとして、あるいは高度にスケーラブルなバックエンド環境を構築するエンジニアとして、大きなアドバンテージになります。Scalaエンジニアへの需要は高く、Scalaを扱えるエンジニアの給与は他の多くの言語より高水準にあります。

あなたのScala学習の旅が実を結ぶことを願っています！