JavaのStream APIフィルターを使ってリストの合計値を求める方法

Javaでは、Stream APIのfilterメソッドを利用することで、条件に合致する要素だけを抽出し、その合計値を簡潔なコードで求めることができます。本記事では、実際のサンプルコードと実行結果をもとに、その実装方法と内部処理の流れをわかりやすく解説します。

サンプルコード

import java.util.*;
public class Demo
{
    public static void main(String[] args)
    {
        List<Integer> my_list = new ArrayList<Integer>();
        my_list.add(11);
        my_list.add(35);
        my_list.add(56);
        my_list.add(78);
        my_list.add(91);
        System.out.println(sum(my_list));
    }
    public static int sum(List<Integer> my_list)
    {
        System.out.println("main関数内で、フィルター適用後のリストの合計は ");
        return my_list.stream().filter(i -> i > 5).mapToInt(i -> i).sum();
    }
}

実行結果

main関数内で、フィルター適用後のリストの合計は 
271

コードの解説

このプログラムでは、まず「Demo」という名前のクラスが定義され、その中のmainメソッドでArrayListが生成されます。続いて、add()メソッドを使って整数値（11、35、56、78、91）がリストへ順番に追加されます。

合計値の算出は、別途定義されたsumメソッドが担当しています。このメソッド内では、次の3つのステップで処理が行われます。

• stream()： リストからストリームを生成します。
• filter(i -> i > 5)： ラムダ式で指定した条件「5より大きい」を満たす要素のみを抽出します。今回の例ではすべての要素が該当します。
• mapToInt(i -> i).sum()： 各要素をint型に変換（アンボクシング）し、sum()メソッドで合計値を計算して返します。

その結果、11 + 35 + 56 + 78 + 91 = 271 という合計値が画面に出力されます。

mapToIntを使うメリット

mapToIntを使用すると、オブジェクト型のStream<Integer>をプリミティブ型のIntStreamに変換できます。これにより、ボクシング・アンボクシングによるオーバーヘッドを抑えながら、効率的に数値の集計処理を実行できるのが大きな利点です。条件付きの合計だけでなく、average()やmax()など他の集計操作にも応用できます。