MySQLの001から始まる自動増分ユーザーIDシーケンス番号を表示しますか?
このためには、ZEROFILLを使用し、同じシーケンスから開始するようにテーブルを変更します-
alter table yourTableName change yourColumnName yourColumnName int(3) UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY;
上記の構文を理解するために、最初にテーブルを作成しましょう-
mysql> create table DemoTable1958 ( UserId int, UserName varchar(20) ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
生成されたシーケンス番号を001から開始するように変更するクエリは次のとおりです。
mysql> alter table DemoTable1958 change UserId UserId int(3) UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
テーブルの説明を確認しましょう:
mysql> desc DemoTable1958;
これにより、次の出力が生成されます-
+----------+--------------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+--------------------------+------+-----+---------+----------------+ | UserId | int(3) unsigned zerofill | NO | PRI | NULL | auto_increment | | UserName | varchar(20) | YES | | NULL | | +----------+--------------------------+------+-----+---------+----------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
挿入コマンド-
を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入しますmysql> insert into DemoTable1958(UserName) values('Chris'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1958(UserName) values('David'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
selectステートメントを使用してテーブルのすべてのレコードを表示する-
mysql> select * from DemoTable1958;
これにより、次の出力が生成されます-
+--------+----------+ | UserId | UserName | +--------+----------+ | 001 | Chris | | 002 | David | +--------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
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MySQLテーブルからデータを削除した後に1で自動インクリメントするにはどうすればよいですか?
これには、TRUNCATETABLEコマンドを使用できます。まずテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable1796 ( StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, StudentName varchar(20) ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブルにい
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MySQLのストアドプロシージャからのテーブルレコードを表示する
まずテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable1933 ( ClientName varchar(20) ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します mysql> insert into DemoTable1933 values('Chris Brown'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql