MySQLで列ごとの同じ値の出現回数をカウントする方法（GROUP BYとCOUNT(*)の使い方）

MySQLである列に含まれる同じ値がそれぞれ何回出現しているかを調べたい場合、COUNT(*)とGROUP BY句を組み合わせることで簡単に集計できます。この記事では、実際のサンプルを使いながら手順を解説します。

1. サンプルテーブルを作成する

まずは動作確認用のテーブルを作成しましょう。ここでは「Id」と「Name」の2つのカラムを持つテーブルを定義します。

mysql> create table DemoTable1818
    (
    Id int,
    Name varchar(20)
    );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

2. テストデータを挿入する

次に、INSERT文を使ってレコードを挿入します。意図的に同じIdの値を複数回登録しています。

mysql> insert into DemoTable1818 values(10,'Chris');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into DemoTable1818 values(11,'Chris');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into DemoTable1818 values(11,'Chris');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into DemoTable1818 values(12,'Chris');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into DemoTable1818 values(10,'Chris');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into DemoTable1818 values(10,'Chris');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

3. 登録されたデータを確認する

SELECT文ですべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select * from DemoTable1818;

実行結果は以下の通りです。

+------+-------+
| Id   |  Name |
+------+-------+
|   10 | Chris |
|   11 | Chris |
|   11 | Chris |
|   12 | Chris |
|   10 | Chris |
|   10 | Chris |
+------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

4. GROUP BYで同じ値の出現回数を集計する

それが本題のクエリです。GROUP BY句でIdごとに行をグループ化し、COUNT(*)でそれぞれのグループに含まれる行数を数えます。結果には分かりやすいように「TotalPerId」という別名（エイリアス）を付けています。

mysql> select Id,count(*) as TotalPerId from DemoTable1818 group by Id;

実行すると、以下のようにIdごとの出現回数が一覧で取得できます。

+------+------------+
| Id   | TotalPerId |
+------+------------+
|   10 |          3 |
|   11 |          2 |
|   12 |          1 |
+------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

まとめ

GROUP BYとCOUNT(*)を組み合わせることで、列内の重複した値を種類ごとに簡単にカウントできます。このテクニックは、ログ解析やカテゴリ別の件数集計など、さまざまな場面で活用できるので、ぜひ覚えておきましょう。