MySQLで同じ値を持つ行の数をカウントする方法

MySQLでは、COUNT(*)関数とGROUP BY句を組み合わせることで、同じ値を持つ行の数を簡単に集計できます。データベースの分析や重複データの確認など、実務でもよく使われるテクニックです。

基本構文

同じ値を持つ行をカウントする基本的な構文は以下のとおりです。

SELECT カラム名1, COUNT(*) AS 別名
FROM テーブル名
GROUP BY カラム名1;

GROUP BYで指定したカラムの値ごとに行がグループ化され、COUNT(*)が各グループ内の行数を返します。

サンプルテーブルの作成

構文を理解するために、まずテーブルを作成しましょう。以下のクエリで学生情報を管理するテーブルを作成します。

mysql> CREATE TABLE RowWithSameValue (
    ->   StudentId INT,
    ->   StudentName VARCHAR(100),
    ->   StudentMarks INT
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.55 sec)

このテーブルには、学生ID・氏名・点数の3つのカラムが定義されています。

テストデータの挿入

次に、同じ値を持つレコードを挿入します。この例では、複数の学生に同じ点数（89点）を設定しています。

mysql> INSERT INTO RowWithSameValue VALUES(100, 'Carol', 89);
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)

mysql> INSERT INTO RowWithSameValue VALUES(101, 'Sam', 89);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

mysql> INSERT INTO RowWithSameValue VALUES(102, 'John', 99);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

mysql> INSERT INTO RowWithSameValue VALUES(103, 'Johnson', 89);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

挿入したデータの確認

登録したすべてのレコードを表示して確認してみましょう。

mysql> SELECT * FROM RowWithSameValue;

実行結果は以下のとおりです。

+-----------+-------------+--------------+
| StudentId | StudentName | StudentMarks |
+-----------+-------------+--------------+
|       100 | Carol       |           89 |
|       101 | Sam         |           89 |
|       102 | John        |           99 |
|       103 | Johnson     |           89 |
+-----------+-------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

4件のうち、89点を取っている学生が3名、99点が1名であることが確認できます。

同じ値を持つ行をカウントするクエリを実行

それでは、冒頭で紹介した構文を使って、同じ値（点数）を持つ行の数をカウントしてみましょう。

mysql> SELECT StudentMarks, COUNT(*) AS SameValue
    -> FROM RowWithSameValue
    -> GROUP BY StudentMarks;

実行結果

各値ごとの出現回数が表示されます。

+--------------+-----------+
| StudentMarks | SameValue |
+--------------+-----------+
|           89 |         3 |
|           99 |         1 |
+--------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

結果から、「89点」の行は3件、「99点」の行は1件あることがわかります。このように、GROUP BYでグループ化したカラムごとにCOUNT(*)で集計することで、同じ値を持つ行の数を一目で把握できます。

まとめ

• COUNT(*)：グループ内の行数をカウントする集計関数
• GROUP BY：指定したカラムの値ごとに行をグループ化する
• AS 別名：結果のカラムにわかりやすい名前を付ける

この組み合わせは、売上データの商品別集計や、ログデータのエラー種別ごとの発生件数カウントなど、さまざまな場面で応用できる便利なテクニックです。