曜日を含む日付レコードを減算し、レコードを含む曜日を表示するMySQLクエリ
これには、DATE_FORMAT()を使用できます。まずテーブルを作成しましょう-
mysql> create table DemoTable1820 ( AdmissionDate varchar(20) ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
挿入コマンド-
を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入しますmysql> insert into DemoTable1820 values('20/10/2019'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1820 values('19/12/2018'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1820 values('16/04/2017'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
selectステートメントを使用してテーブルのすべてのレコードを表示する-
mysql> select * from DemoTable1820;
これにより、次の出力が生成されます-
+---------------+ | AdmissionDate | +---------------+ | 20/10/2019 | | 19/12/2018 | | 16/04/2017 | +---------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
これは、日付レコードを曜日で減算し、曜日の名前をレコードと一緒に表示するクエリです-
mysql> select DATE_FORMAT(SUBDATE(STR_TO_DATE(AdmissionDate,'%d/%m/%y'), WEEKDAY(STR_TO_DATE(AdmissionDate,'%d/%m/%y'))), '%a %d %b') from DemoTable1820;
これにより、次の出力が生成されます-
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | DATE_FORMAT(SUBDATE(STR_TO_DATE(AdmissionDate,'%d/%m/%y'), WEEKDAY(STR_TO_DATE(AdmissionDate,'%d/%m/%y'))), '%a %d %b') | +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Mon 19 Oct | | Mon 14 Dec | | Mon 13 Apr | +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 3 rows in set, 6 warnings (0.00 sec)
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単一のフィールドで並べ替え、MySQLで残りのレコードを同じ順序で表示します
まずテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable -> ( -> Id int, -> Name varchar(20) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.82 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します mysql> insert into DemoTable values(201,'Chris Brown'); Query
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MySQLの日付レコードから月の最初の日と最後の日を表示するにはどうすればよいですか?
最初にテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable -> ( -> DueDate date -> ); Query OK, 0 rows affected (0.73 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します mysql> insert into DemoTable values('2019-01-11'); Query OK, 1 row affected (0.08 sec) mysql