MySQLクエリで日付範囲検索時に年を無視する方法

MySQLクエリで日付範囲検索時に年を無視する方法

MySQLで日付の範囲検索を行う際に「年」を無視したい場合は、DATE_FORMAT()関数とBETWEEN句を組み合わせるのが効果的です。日付を「月-日」の形式に変換して比較することで、年に関係なく特定の期間に該当するレコードを抽出できます。

ここでは、実際にデモテーブルを作成して動作を確認していきましょう。

1. サンプルテーブルを作成する

まずは出荷日（ShippingDate）を格納するテーブルを作成します。以下がテーブル作成のクエリです。

mysql> create table igonreYearDemo
    -> (
    -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    -> ShippingDate date
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.75 sec)

2. テーブルにレコードを挿入する

次に、INSERT文を使ってテーブルにいくつかのレコードを挿入します。以下がそのクエリです。

mysql> insert into igonreYearDemo(ShippingDate) values('2016-01-31');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into igonreYearDemo(ShippingDate) values('2018-01-31');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into igonreYearDemo(ShippingDate) values('2015-06-23');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into igonreYearDemo(ShippingDate) values('2015-06-23');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into igonreYearDemo(ShippingDate) values('2014-02-01');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into igonreYearDemo(ShippingDate) values('2019-01-31');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into igonreYearDemo(ShippingDate) values('2019-02-14');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into igonreYearDemo(ShippingDate) values('2019-03-12');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)

3. テーブルの全レコードを表示する

SELECT文ですべてのレコードを表示してみましょう。以下がそのクエリです。

mysql> select *from igonreYearDemo;

実行結果は次のとおりです。

+----+--------------+
| Id | ShippingDate |
+----+--------------+
| 1  | 2016-01-31   |
| 2  | 2018-01-31   |
| 3  | 2015-06-23   |
| 4  | 2015-06-23   |
| 5  | 2014-02-01   |
| 6  | 2019-01-31   |
| 7  | 2019-02-14   |
| 8  | 2019-03-12   |
+----+--------------+
8 rows in set (0.00 sec)

4. 年を無視して日付範囲で抽出するクエリ

それでは本題の、年を無視して日付範囲でレコードを取得するクエリを見ていきましょう。DATE_FORMAT()関数にフォーマット指定子 '%m-%d' を渡すことで、日付を「月-日」形式の文字列に変換できます。この値をBETWEEN句で比較することにより、年の違いに関係なく「1月1日～3月31日」の間に該当するレコードのみを抽出できます。

mysql> select *from igonreYearDemo tbl where DATE_FORMAT(tbl.ShippingDate, '%m-%d') between '01-01' and '03-31';

実行結果は次のとおりです。

+----+--------------+
| Id | ShippingDate |
+----+--------------+
| 1  | 2016-01-31   |
| 2  | 2018-01-31   |
| 5  | 2014-02-01   |
| 6  | 2019-01-31   |
| 7  | 2019-02-14   |
| 8  | 2019-03-12   |
+----+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)

実行結果のポイント

上記の出力を見ると、年が異なる複数のレコード（2014年・2016年・2018年・2019年）がすべて抽出されていることがわかります。一方、6月23日のレコード（Id: 3, 4）は範囲外のため除外されました。

この手法は、「誕生日が特定の期間内にある会員を毎年抽出したい」「過去の売上データから特定の季節の傾向を分析したい」といったケースで特に便利です。ただし、大量のデータを扱う場合、DATE_FORMAT()による関数処理ではインデックスが利用されずパフォーマンスが低下する可能性がある点に注意してください。速度が重視されるシステムでは、月と日を別カラムで管理する設計も検討するとよいでしょう。