MySQLでLIKEをIN()のように実装するクエリの書き方

MySQLのIN()のような動作を実現するには、LIKE演算子と組み合わせてCOUNT()関数やIF()関数を使用します。この記事では、具体的な手順をサンプルコード付きで解説します。

テーブルの作成

まず、サンプル用のテーブルを作成しましょう。

mysql> create table DemoTable
    -> (
    -> Subject varchar(80)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.58 sec)

レコードの挿入

次に、INSERT文を使ってテーブルにいくつかのレコードを挿入します。

mysql> insert into DemoTable values('MySQLMongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.86 sec)
mysql> insert into DemoTable values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable values('JavaMySQL');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable values('MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)

登録データの確認

SELECT文ですべてのレコードを表示して確認しましょう。

mysql> select *from DemoTable;

上記のクエリを実行すると、次のような結果が出力されます。

+--------------+
| Subject     |
+--------------+
| MySQLMongoDB |
| MySQL       |
| JavaMySQL   |
| MongoDB     |
| Java        |
+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

LIKEをIN()のように使うクエリ

ここが本題です。LIKEをIN()のように実装するには、以下のようにCOUNT()とIF()を組み合わせたクエリを記述します。各キーワードに部分一致するレコードの件数を一度に集計できます。

mysql> select
    -> count(if(Subject like '%MySQL%',1,NULL)) as MySQLCount,
    -> count(if(Subject like '%Java%',1,NULL)) as JavaCount,
    -> count(if(Subject like '%MongoDB%',1,NULL)) as MongoDBCount
    -> from DemoTable;

このクエリを実行すると、次のような出力が得られます。

+------------+-----------+--------------+
| MySQLCount | JavaCount | MongoDBCount |
+------------+-----------+--------------+
|         3 |        2 |           2 |
+------------+-----------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

解説

このクエリのポイントは、IF(条件, 1, NULL)によって条件に一致した場合のみ「1」を返し、一致しない場合はNULLを返すところにあります。COUNT()はNULLをカウントしないため、結果として各キーワードに部分一致したレコード数だけを取得できるのです。

上記の出力を見ると、「MySQL」を含むレコードは3件（MySQLMongoDB、MySQL、JavaMySQL）、「Java」を含むレコードは2件（JavaMySQL、Java）、「MongoDB」を含むレコードは2件（MySQLMongoDB、MongoDB）であることがわかります。このように、複数のパターンマッチ条件を1つのクエリで効率的に集計したい場合に非常に便利なテクニックです。