MySQLで1つのクエリ内の複数条件に対して複数のCOUNT()を取得する方法

MySQLでは、GROUP BY句を活用することで、単一のクエリ内で複数の条件（グループ）ごとのCOUNT()を一度に集計できます。本記事では、サンプルテーブルを作成しながら、年齢別のレコード数を集計する具体例を通じて、その手順をわかりやすく解説します。

基本構文

特定のカラムの値ごとに件数をカウントする場合、以下の構文を使用します。

SELECT yourColumnName, COUNT(*) FROM yourTableName GROUP BY yourColumnName;

ステップ1：テーブルを作成する

まず、動作確認用のテーブルを作成します。Id（ID）、Name（名前）、Age（年齢）の3つのカラムを持つテーブルです。

mysql> create table MultipleCountDemo
-> (
-> Id int,
-> Name varchar(100),
-> Age int
-> );
Query OK, 0 rows affected (2.17 sec)

「Query OK」と表示されれば、テーブルの作成は成功です。

ステップ2：テストデータを挿入する

続いて、INSERTコマンドを使ってレコードを挿入します。今回は8人分のデータを登録します。

mysql> insert into MultipleCountDemo values(1,'Carol',21);
Query OK, 1 row affected (0.27 sec)

mysql> insert into MultipleCountDemo values(2,'Sam',21);
Query OK, 1 row affected (0.29 sec)

mysql> insert into MultipleCountDemo values(3,'Bob',22);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)

mysql> insert into MultipleCountDemo values(4,'John',23);
Query OK, 1 row affected (0.24 sec)

mysql> insert into MultipleCountDemo values(5,'David',22);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

mysql> insert into MultipleCountDemo values(6,'Adam',22);
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)

mysql> insert into MultipleCountDemo values(7,'Johnson',23);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

mysql> insert into MultipleCountDemo values(8,'Elizabeth',23);
Query OK, 1 row affected (0.25 sec)

ステップ3：登録したレコードを確認する

SELECT文で全レコードを表示し、データが正しく登録されているかを確認します。

mysql> select *from MultipleCountDemo;

実行結果は以下のとおりです。

+------+-----------+------+
| Id   | Name      | Age  |
+------+-----------+------+
|    1 | Carol     |   21 |
|    2 | Sam       |   21 |
|    3 | Bob       |   22 |
|    4 | John      |   23 |
|    5 | David     |   22 |
|    6 | Adam      |   22 |
|    7 | Johnson   |   23 |
|    8 | Elizabeth |   23 |
+------+-----------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

ステップ4：GROUP BYで複数条件ごとの件数を集計する

ここからが本題です。Age（年齢）カラムをGROUP BY句に指定することで、「21歳・22歳・23歳」など各年齢ごとのレコード数を、たった1つのクエリで同時にカウントできます。

mysql> select Age,count(*)as AllSingleCount from MultipleCountDemo group by Age;

実行結果は以下のとおりです。

+------+----------------+
| Age  | AllSingleCount |
+------+----------------+
|   21 |              2 |
|   22 |              3 |
|   23 |              3 |
+------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

結果の読み方

上記の出力から、次のことが一目でわかります。

• 21歳： 2人（Carol、Sam）
• 22歳： 3人（Bob、David、Adam）
• 23歳： 3人（John、Johnson、Elizabeth）

なお、「count(*)as AllSingleCount」のようにAS句で別名を付けておくと、出力結果の列名が分かりやすくなり、アプリケーション側での扱いも容易になります。

まとめ

GROUP BY句とCOUNT()を組み合わせることで、複数の条件（グループ）ごとの件数を個別にクエリを実行することなく、1回のクエリで効率的に集計できます。カテゴリ別の集計や統計処理など、実務でも頻繁に使われるテクニックなので、ぜひ覚えておきましょう。