【MySQL】DATE_FORMAT()で日付から月の列を作成し、重複する月の金額を合計して表示する方法

はじめに

日付データから月ごとの列を作成し、同じ月（重複する日付）が存在する場合には対応する数値列の合計を表示したいケースはよくあります。MySQLではDATE_FORMAT()関数とGROUP BY句を組み合わせることで、このような月別集計を簡単に実現できます。本記事では、具体的な手順をサンプルコード付きで解説します。

テーブルの作成

まず、サンプル用のテーブルを作成しましょう。

mysql> create table DemoTable
    -> (
    -> PurchaseDate date,
    -> Amount int
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.52 sec)

ここでは、購入日を格納する「PurchaseDate」（date型）と金額を格納する「Amount」（int型）の2つのカラムを持つテーブルを定義しています。

レコードの挿入

次に、INSERTコマンドを使ってテーブルにいくつかのレコードを追加します。

mysql> insert into DemoTable values('2019-10-12',500);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2018-10-12',1000);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-01-10',600);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2018-10-12',600);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2018-11-10',800);
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)

登録データの確認

SELECT文でテーブル内のすべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select *from DemoTable;

実行結果は以下の通りです。

+--------------+--------+
| PurchaseDate | Amount |
+--------------+--------+
|   2019-10-12 |    500 |
|   2018-10-12 |   1000 |
|   2019-01-10 |    600 |
|   2018-10-12 |    600 |
|   2018-11-10 |    800 |
+--------------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

「2018-10-12」のように同じ月の日付が複数存在することが確認できます。

月別に合計を集計するクエリ

それでは本題です。日付から月の列を作成し、重複する月が見つかった場合に対応するAmount列の合計を表示するクエリは以下の通りです。

mysql> select sum(Amount) as Amount,date_format(PurchaseDate,'%b') AS Month from DemoTable
   -> group by date_format(PurchaseDate,'%Y-%m');

実行結果：

+--------+-------+
| Amount | Month |
+--------+-------+
|    500 |   Oct |
|   1600 |   Oct |
|    600 |   Jan |
|    800 |   Nov |
+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

クエリのポイント解説

出力結果を見ると、2018年10月の2件（1000 + 600 = 1600）が1行にまとめられていることがわかります。この動作の鍵となるのが以下の2点です。

• GROUP BY date_format(PurchaseDate,'%Y-%m')：「%Y-%m」（年と月）を指定してグループ化しているため、異なる年の同じ月（例：2018年10月と2019年10月）は別々に集計されます。
• date_format(PurchaseDate,'%b')：表示用のMonth列には「%b」（月の省略名）を指定しているため、「Oct」「Jan」「Nov」のような月名だけが出力されます。

このようにDATE_FORMAT()の書式指定子とGROUP BYを組み合わせれば、月単位・年単位など柔軟な期間での売上集計やレポート作成に応用できます。