MySQLでCOUNT()を使わずに複数のカウントを一度に実行する方法

はじめに

MySQLでは、通常COUNT()関数を使ってレコード数を集計しますが、条件ごとに複数のカウントを行いたい場合は、SUM()とCASE文を組み合わせる方法が便利です。この記事では、実際のテーブル作成から集計クエリまで、手順を追って解説します。

1. サンプルテーブルを作成する

まず、以下のコマンドでテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable1485
    -> (
    -> StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    -> StudentName varchar(20),
    -> StudentSubject varchar(20)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.72 sec)

このテーブルは、学生ID（自動採番の主キー）、学生名、履修科目の3つのカラムを持っています。

2. テーブルにデータを挿入する

次に、INSERTコマンドを使ってサンプルデータを登録します。

mysql> insert into DemoTable1485(StudentName,StudentSubject) values('Chris','MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable1485(StudentName,StudentSubject) values('Robert','MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)
mysql> insert into DemoTable1485(StudentName,StudentSubject) values('Robert','MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)
mysql> insert into DemoTable1485(StudentName,StudentSubject) values('Chris','Java');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

3. 登録したデータを確認する

SELECT文ですべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select * from DemoTable1485;

実行結果は以下のとおりです。

+-----------+-------------+----------------+
| StudentId | StudentName | StudentSubject |
+-----------+-------------+----------------+
|         1 | Chris       |          MySQL |
|         2 | Robert      |        MongoDB |
|         3 | Robert      |        MongoDB |
|         4 | Chris       |          Java |
+-----------+-------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

4. COUNT()を使わずに複数のカウントを実行する

ここが本題です。SUM()の中でCASE文を使い、条件に一致するレコードを「1」、一致しないレコードを「0」として合計することで、条件別のカウントを実現できます。さらにGROUP BYで科目ごとにグループ化すれば、科目別・学生別のクロス集計が一度のクエリで可能になります。

mysql> select StudentSubject,
    -> sum(case when StudentName = 'Chris' THEN 1 ELSE 0 END) Chris_Count,
    -> sum(case when StudentName = 'Robert' THEN 1 ELSE 0 END) Robert_Count
    -> from DemoTable1485
    -> group by StudentSubject;

実行結果は以下のとおりです。

+----------------+-------------+--------------+
| StudentSubject | Chris_Count | Robert_Count |
+----------------+-------------+--------------+
| MySQL          |           1 |           0 |
| MongoDB        |           0 |           2 |
| Java           |           1 |           0 |
+----------------+-------------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

まとめ

上記の結果から、MySQLはChrisが1件、MongoDBはRobertが2件、JavaはChrisが1件というように、科目ごとの学生別カウントが一目でわかります。この手法はCOUNT(CASE WHEN ... THEN 1 END)として書くこともでき、ピボットテーブルのような集計や、複数条件の同時集計が必要なレポート作成などで非常に役立ちます。ぜひ活用してみてください。