MySQLで複数の異なるテキストの出現回数を一度にカウントする方法

MySQLで複数の異なるテキストの出現回数を一度にカウントする方法

MySQLでは、集計関数COUNT()とIF()を組み合わせることで、複数の異なるテキストがそれぞれ何回出現しているかを、たった1つのクエリで同時にカウントできます。

仕組みはシンプルです。IF()関数は条件に一致した場合に「1」を返し、一致しない場合はNULLを返します。一方、COUNT()関数はNULLをカウント対象としないため、この性質を利用することで特定のテキストの出現回数だけを正確に集計できるのです。

それでは、実際にサンプルテーブルを作成して動作を確認していきましょう。

1. サンプルテーブルの作成

まず、技術系科目名を格納するテーブルを作成します。

mysql> create table CountOccurrencesDemo
-> (
-> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
-> TechnicalSubject varchar(100)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.68 sec)

2. テストデータの挿入

次に、INSERT文を使ってレコードを挿入します。「Java」「MongoDB」「MySQL」といった値を重複させて登録しています。

mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)

3. テーブルの内容を確認

SELECT文ですべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select *from CountOccurrencesDemo;

実行結果は以下の通りです。

+----+------------------+
| Id | TechnicalSubject |
+----+------------------+
| 1  | Java             |
| 2  | MongoDB          |
| 3  | MySQL            |
| 4  | MySQL            |
| 5  | MySQL            |
| 6  | Java             |
| 7  | Java             |
| 8  | Java             |
| 9  | Java             |
| 10 | MongoDB          |
+----+------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

4. 出現回数をカウントするクエリ

ここからが本題です。以下のように、COUNT()の中にIF()をネストさせることで、「Java」「MySQL」「MongoDB」それぞれの出現回数を同時に取得できます。

mysql> select count(if(tbl.TechnicalSubject LIKE '%Java%',1,null)) as JavaOccurrence,
-> count(if(tbl.TechnicalSubject LIKE '%MySQL%',1,null)) as MySQLOccurrence,
-> count(if(tbl.TechnicalSubject LIKE '%MongoDB%',1,null)) as MongoDBOccurrence
-> from CountOccurrencesDemo tbl;

実行結果は以下の通りです。

+----------------+-----------------+-------------------+
| JavaOccurrence | MySQLOccurrence | MongoDBOccurrence |
+----------------+-----------------+-------------------+
| 5              | 3               | 2                 |
+----------------+-----------------+-------------------+
1 row in set (0.05 sec)

結果の解説

上記の結果から、次のことが確認できます。

• Java：5件（Id 1、6、7、8、9）
• MySQL：3件（Id 3、4、5）
• MongoDB：2件（Id 2、10）

LIKE句にワイルドカード「%」を使用しているため、部分一致でもカウントされる点にも注目してください。例えば「JavaScript」のような値が含まれる場合も「%Java%」にマッチするため、厳密な完全一致でカウントしたい場合は「= 'Java'」のように等価比較を使うか、条件を見直す必要があります。

なお、MySQL 4.1以降ではSUM(CASE WHEN ...)やCOUNT(CASE WHEN ...)といった書き方でも同じ結果が得られるため、プロジェクトのコーディング規約に合わせて使い分けるとよいでしょう。