MySQLの最初の文字で列の値をフィルタリングする
MySQLのLEFT()を使用できます。まず、-
を作成しましょうmysql> create table DemoTable1428 -> ( -> EmployeeId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> EmployeeName varchar(20) -> ); Query OK, 0 rows affected (1.05 sec)
insert-
を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入しますmysql> insert into DemoTable1428(EmployeeName) values('Chris Brown'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable1428(EmployeeName) values('Bob Brown'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable1428(EmployeeName) values('John Smith'); Query OK, 1 row affected (0.23 sec) mysql> insert into DemoTable1428(EmployeeName) values('David Miller'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into DemoTable1428(EmployeeName) values('John Doe'); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) mysql> insert into DemoTable1428(EmployeeName) values('Carol Johnson'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
select-
を使用してテーブルのすべてのレコードを表示しますmysql> select * from DemoTable1428;
これにより、次の出力が生成されます-
+------------+---------------+ | EmployeeId | EmployeeName | +------------+---------------+ | 1 | Chris Brown | | 2 | Bob Brown | | 3 | John Smith | | 4 | David Miller | | 5 | John Doe | | 6 | Carol Johnson | +------------+---------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
以下は、最初の文字で列の値をフィルタリングするためのクエリです-
mysql> select * from DemoTable1428 where left(EmployeeName,1)='J';
これにより、次の出力が生成されます-
+------------+--------------+ | EmployeeId | EmployeeName | +------------+--------------+ | 3 | John Smith | | 5 | John Doe | +------------+--------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
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MySQLの列の最大値を見つける
MAX(columnName)を使用して、列の最大値を見つける必要があります。ただし、最初は、MySQLのデータベースとテーブルについて理解します。 MySQLをインストールする前に、どのバージョンとどの配布形式(バイナリファイルまたはソースファイルから)を使用するかを決定することが重要です。データベースが新しく作成された場合、データベースにテーブルがないことは明らかです。 最も重要な部分の1つは、データベースの構造、必要なテーブル、すべてのテーブルの列、およびこれらのテーブル間の関係を決定することです。データベースに含める必要のあるもの、データベースの適切な名前、および適切な列名と行の値
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MySQL列から最大値を取得しますか?
最初にテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable -> ( -> Value int -> ); Query OK, 0 rows affected (0.63 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します mysql> insert into DemoTable values(78); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into Demo