MySQLで文字列の先頭1文字だけを削除する方法【substr関数とUPDATE文】

MySQLで文字列の先頭1文字だけを削除するには？

MySQLで文字列カラムの最初の1文字だけを削除したい場合は、UPDATE文とsubstr()関数を組み合わせるのが最もシンプルで確実な方法です。substr()関数は指定した位置から部分文字列を抽出できるため、「2文字目以降」を取得することで、先頭の1文字を実質的に削除できます。

基本構文

先頭の文字をカットするための基本構文は以下の通りです。

UPDATE yourTableName set yourColumnName=substr(yourColumnName,2);

substr(カラム名, 2) は「2文字目から末尾までの文字列を返す」という意味です。MySQLの文字列位置は1から始まる点に注意してください（0ではありません）。

検証用テーブルの作成

実際に動きを確認するために、まずテーブルを作成しましょう。テーブル作成のクエリは次の通りです。

mysql> create table CutStringDemo
-> (
-> Value varchar(100)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.66 sec)

サンプルデータの挿入

続いて、INSERT文を使ってテストデータを挿入します。ここでは、先頭に不要なカンマが付いた文字列を想定したデータを使用します。

mysql> insert into CutStringDemo values(',12,3456');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

mysql> insert into CutStringDemo values(',23,9867');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

mysql> insert into CutStringDemo values(',20,3212');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

mysql> insert into CutStringDemo values(',23456,1234');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

SELECT文ですべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select *from CutStringDemo;

実行結果は以下の通りです。

+-------------+
| Value       |
+-------------+
| ,12,3456    |
| ,23,9867    |
| ,20,3212    |
| ,23456,1234 |
+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

すべての行の先頭にカンマ（,）が付いていることが確認できます。

UPDATE文で先頭の1文字を削除する

それでは、Valueカラムの先頭1文字を削除してみましょう。実行するクエリは次の通りです。

mysql> update CutStringDemo set Value=substr(Value,2);
Query OK, 4 rows affected (0.20 sec)
Rows matched: 4 Changed: 4 Warnings: 0

このUPDATE文により、全4行の先頭文字が削除されました。

更新結果の確認

先頭の文字が正しく削除されたかどうか、SELECT文で再度すべてのレコードを表示して確認しましょう。

mysql> select *from CutStringDemo;

実行結果は以下の通りです。

+------------+
| Value      |
+------------+
| 12,3456    |
| 23,9867    |
| 20,3212    |
| 23456,1234 |
+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

すべての行から先頭のカンマが正常に除去されました。

まとめと補足ポイント

• substr(カラム名, 2)：2文字目以降を抽出し、先頭1文字を削除する定番の書き方です。
• 位置指定は1始まり：substr()の第2引数に「2」を指定すると2文字目から抽出されます。「1」を指定すると元の文字列がそのまま返されます。
• SUBSTRING()との関係：SUBSTRING()はsubstr()の別名（シノニム）であり、どちらを使用しても同じ結果になります。
• WHERE句の活用：特定の行だけを更新したい場合は、WHERE句を追加して対象レコードを絞り込むことをおすすめします。

CSV形式のデータから先頭の区切り文字を除去したい場合などにも応用できるテクニックなので、ぜひ覚えておきましょう。