【MySQL】SET型とFIND_IN_SETでデータを構造化し、簡単に取得できるようにする方法

SET型とFIND_IN_SETでMySQLのデータを構造化する方法

MySQLでは、SET型のカラムとFIND_IN_SET関数を組み合わせることで、あらかじめ定義しておいた複数の候補値からなるデータを構造化し、後から効率よく検索・取得できます。ここでは、実際にテーブルを作成しながら手順を解説します。

1. テーブルを作成する

まず、CountryNameというSET型のカラムを持つテーブル「DemoTable」を作成します。SET型では、US・UK・AUSのように、格納可能な値をカラム定義時に列挙しておきます。

mysql> create table DemoTable
(
    CountryName SET('US','UK','AUS')
);
Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)

2. レコードを挿入する

続いて、INSERT文を使ってテーブルにデータを追加していきます。

mysql> insert into DemoTable values('US');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into DemoTable values('UK');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

3. 登録されたレコードを確認する

SELECT文ですべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select *from DemoTable;

実行すると、以下のように登録済みのレコードが出力されます。

+-------------+
| CountryName |
+-------------+
| US          |
| UK          |
+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)

4. FIND_IN_SETで目的の値を取得する

特定の値を含むレコードだけを取り出したい場合は、WHERE句でFIND_IN_SET関数を使います。FIND_IN_SETは、第1引数の文字列が第2引数のカンマ区切りリスト内に存在すればその位置を、存在しなければ0を返すため、「> 0」という条件で該当データを絞り込めます。

mysql> select *from DemoTable where find_in_set('UK',CountryName) > 0;

実行すると、「UK」が設定されているレコードのみが抽出されます。

+-------------+
| CountryName |
+-------------+
| UK          |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

まとめ

SET型で候補値を事前に定義し、FIND_IN_SET関数で検索することで、限られた選択肢の中からデータを柔軟に構造化・取得できます。フォームのチェックボックスのように複数の選択肢から値を保存・検索したいケースで特に役立つので、ぜひ実務でも活用してみてください。