MySQLで条件付きGROUP BYを使って重複データを集約・取得する方法

はじめに

MySQLでは、GROUP BY句と集計関数（MAX()など）を組み合わせることで、条件付きのグループ化を行い、各グループから必要な値を効率的に取得できます。本記事では、学生名が重複しているデータから、各学生の最高得点を取り出す例を通して、その具体的な手順を解説します。

1. サンプルテーブルの作成

まず、テーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable
(
    StudentName varchar(40),
    StudentMarks int
);
Query OK, 0 rows affected (0.64 sec)

2. テストデータの挿入

次に、INSERTコマンドを使ってレコードを挿入します。

mysql> insert into DemoTable values('John',78);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Chris',48);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable values('John',67);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Chris',89);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

3. 登録済みレコードの確認

SELECT文ですべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select *from DemoTable;

実行結果は以下の通りです。ご覧のように、「John」には78点と67点、「Chris」には48点と89点といったように、同じ学生名のレコードが複数存在しています。

+-------------+--------------+
| StudentName | StudentMarks |
+-------------+--------------+
| John        |           78 |
| Chris       |           48 |
| John        |           67 |
| Chris       |           89 |
+-------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

4. 条件付きGROUP BYで重複を排除して取得する

ここで本題です。GROUP BY句とMAX()関数を組み合わせることで、学生名の重複を排除し、各学生の最高得点だけを表示できます。

mysql> select StudentName,Max(StudentMarks) AS StudentMarks 
    -> from DemoTable group by StudentName;

このクエリを実行すると、以下のような結果が得られます。「John」は最大得点78点として1行にまとめられています。

+-------------+--------------+
| StudentName | StudentMarks |
+-------------+--------------+
| John        |           78 |
| Chris       |           89 |
+-------------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)

ポイント解説

• GROUP BY句： 指定したカラム（ここではStudentName）の同じ値を持つ行を1つのグループにまとめます。
• MAX()関数： 各グループ内の指定カラム（StudentMarks）の最大値を返します。最小値を取得したい場合はMIN()、合計ならSUM()、平均ならAVG()なども同様に使えます。
• ASキーワード： 集計結果に別名（エイリアス）を付けることで、出力を見やすくできます。

このように、GROUP BYと集計関数を組み合わせれば、重複データの中から条件に合う値を簡単に抽出できます。データ分析やレポート作成の際に非常に役立つテクニックなので、ぜひ活用してください。