【MySQL入門】1つのクエリで複数の条件別レコード数を取得する方法（CASE式とSUMの活用）

MySQLでは、CASE式とSUM()関数を組み合わせることで、1つのクエリだけで複数の条件に一致するレコード数を同時に取得できます。この記事では、従業員の性別（Male／Female）を格納したカラムを例に、男性従業員数と女性従業員数を1回のクエリで集計する手順を解説します。

サンプルテーブルの作成

まず、性別を格納するためのENUM型カラムを持つテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable
(
    EmployeeGender ENUM('Male','Female')
);
Query OK, 0 rows affected (0.52 sec)

テストデータの挿入

INSERT文を使って、サンプルとなるレコードをいくつか登録します。

mysql> insert into DemoTable values('Male');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Female');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Male');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Female');
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Male');
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Female');
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)

登録データの確認

SELECT文ですべてのレコードを表示し、正しく登録されているか確認しましょう。

mysql> select *from DemoTable;

実行結果は次のとおりです。合計6件のレコードが登録されています。

+----------------+
| EmployeeGender |
+----------------+
| Male           |
| Female         |
| Male           |
| Female         |
| Male           |
| Female         |
+----------------+
6 rows in set (0.00 sec)

1つのクエリで複数のカウントを取得するSQL

ポイントは、CASE式で条件に一致すれば「1」、一致しなければ「0」を返し、その結果をSUM()で合計することです。これにより、男性と女性それぞれの件数を1回のクエリで取得できます。

mysql> select
sum(case when EmployeeGender='Male' then 1 else 0 end) as Total_Number_Of_Male_Employee,
sum(case when EmployeeGender='Female' then 1 else 0 end) as Total_Number_Of_Female_Employee
from DemoTable;

実行結果：

+-------------------------------+---------------------------------+
| Total_Number_Of_Male_Employee | Total_Number_Of_Female_Employee |
+-------------------------------+---------------------------------+
|                             3 |                               3 |
+-------------------------------+---------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

補足：COUNT()を使った代替方法

SUM()の代わりにCOUNT()でも同じ結果が得られます。CASE式で条件に一致した場合のみ値を返し、NULLとなった行はCOUNTされない仕組みを利用します。

select
count(case when EmployeeGender='Male' then 1 end) as Total_Number_Of_Male_Employee,
count(case when EmployeeGender='Female' then 1 end) as Total_Number_Of_Female_Employee
from DemoTable;

また、カテゴリが多数ある場合は、GROUP BYを使うほうがシンプルにまとまります。

select EmployeeGender, count(*) as Total
from DemoTable
group by EmployeeGender;

まとめ

CASE式とSUM()を組み合わせれば、1つのクエリで複数条件ごとのレコード数を効率的に集計できます。条件が固定されている場合に便利な手法なので、集計処理のパフォーマンス改善にもぜひ活用してください。