テーブルから代替レコードを見つけるためのMySQLクエリ
テーブルから代替レコードを検索するには、次の構文のようにOR条件を使用する必要があります-
select *from yourTableName where yourColumnName=yourValue1 OR yourColumnName=yourValue2…...N;
まずテーブルを作成しましょう-
mysql> create table DemoTable772 ( Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Name varchar(100), Age int ); Query OK, 0 rows affected (0.76 sec)
挿入コマンド-
を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入しますmysql> insert into DemoTable772(Name,Age) values('Chris',21); Query OK, 1 row affected (0.28 sec) mysql> insert into DemoTable772(Name,Age) values('Robert',26); Query OK, 1 row affected (0.19 sec) mysql> insert into DemoTable772(Name,Age) values('Mike',27); Query OK, 1 row affected (0.35 sec) mysql> insert into DemoTable772(Name,Age) values('Sam',24); Query OK, 1 row affected (0.45 sec) mysql> insert into DemoTable772(Name,Age) values('Carol',28); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable772(Name,Age) values('David',25); Query OK, 1 row affected (0.93 sec)
selectステートメントを使用してテーブルのすべてのレコードを表示する-
mysql> select *from DemoTable772;
これにより、次の出力が生成されます-
+----+--------+------+ | Id | Name | Age | +----+--------+------+ | 1 | Chris | 21 | | 2 | Robert | 26 | | 3 | Mike | 27 | | 4 | Sam | 24 | | 5 | Carol | 28 | | 6 | David | 25 | +----+--------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)
これがMySQLのクエリですOR-
mysql> select *from DemoTable772 where Id=2 OR Id=4 OR Id=6;
これにより、次の出力が生成されます-
+----+--------+------+ | Id | Name | Age | +----+--------+------+ | 2 | Robert | 26 | | 4 | Sam | 24 | | 6 | David | 25 | +----+--------+------+ 3 rows in set (0.01 sec)
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単一のクエリでIN()を使用してMySQLテーブルからレコードを削除する
テーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable1922 ( StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, StudentName varchar(20) ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します mysql> insert into DemoTable1922(StudentNa
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MySQLのストアドプロシージャからのテーブルレコードを表示する
まずテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable1933 ( ClientName varchar(20) ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します mysql> insert into DemoTable1933 values('Chris Brown'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql