MySQLで重複データをすべて抽出する方法【サブクエリを使った実例付き】

MySQLのテーブルに同じ値を持つレコード（重複データ）が複数含まれている場合、それらをすべて抽出したい場面はよくあります。そんなときに便利なのがサブクエリと GROUP BY・HAVING 句を組み合わせた方法です。

この記事では、実際にサンプルテーブルを作成し、重複レコードをすべて取得するまでの手順を順番に解説します。

1. サンプルテーブルの作成

まず、以下のSQL文でテーブルを作成します。Id 列は自動採番（AUTO_INCREMENT）の主キー、Name 列には名前を保存します。

mysql> create table DemoTable
-> (
-> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
-> Name varchar(100)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.87 sec)

2. テストデータの挿入

INSERT文を使って、いくつかのレコードを登録します。ここでは「John」「Chris」「Mike」を意図的に重複させています。

mysql> insert into DemoTable(Name) values('John');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

mysql> insert into DemoTable(Name) values('Chris');
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)

mysql> insert into DemoTable(Name) values('John');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

mysql> insert into DemoTable(Name) values('David');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> insert into DemoTable(Name) values('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

mysql> insert into DemoTable(Name) values('Chris');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

mysql> insert into DemoTable(Name) values('Mike');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

mysql> insert into DemoTable(Name) values('Robert');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

mysql> insert into DemoTable(Name) values('Mike');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

3. 登録済みデータの確認

SELECT文ですべてのレコードを表示して、現在のテーブルの状態を確認しておきましょう。

mysql> select *from DemoTable;

出力結果

+----+--------+
| Id | Name   |
+----+--------+
| 1  | John   |
| 2  | Chris  |
| 3  | John   |
| 4  | David  |
| 5  | Bob    |
| 6  | Chris  |
| 7  | Mike   |
| 8  | Robert |
| 9  | Mike   |
+----+--------+
9 rows in set (0.00 sec)

この時点で、「John」（Id: 1, 3）、「Chris」（Id: 2, 6）、「Mike」（Id: 7, 9）の3つの名前がそれぞれ2回ずつ登録されていることがわかります。

4. 重複レコードをすべて抽出するクエリ

重複している行をすべて取得するには、次のようなSQLを実行します。

mysql> select *from DemoTable
-> where Name in (select Name from DemoTable group by Name having count(*) > 1);

出力結果

+----+-------+
| Id | Name  |
+----+-------+
| 1  | John  |
| 2  | Chris |
| 3  | John  |
| 6  | Chris |
| 7  | Mike  |
| 9  | Mike  |
+----+-------+
6 rows in set (0.09 sec)

クエリの仕組み

このSQLがどのように動作しているのか、内側から見ていきましょう。

• サブクエリ部分： select Name from DemoTable group by Name having count(*) > 1 により、「同じNameが2件以上存在する名前」だけが抽出されます（ここでは John、Chris、Mike）。
• 外側のクエリ： where Name in (...) の条件に一致する、つまり上記の名前を持つすべての行がメインテーブルから返されます。

このように、サブクエリで重複する値のリストを作り、IN 句で本体テーブルと突き合わせることで、重複レコードをまとめて取得できます。重複チェックやデータクレンジングの前段階として、ぜひ活用してみてください。