MySQLで重複する値の表示を回避する方法｜GROUP BYとCOUNTを使ったクエリ

MySQLでテーブル内のデータを取得する際、「1回しか出現しない値（重複していない値）だけを表示したい」というケースがあります。そのような場合に活用できるのが、GROUP BY句とCOUNT関数、そしてHAVING句を組み合わせたクエリです。

基本構文

GROUP BYでカラムごとにレコードをグループ化し、HAVING句で「出現回数が1回」のグループだけを抽出します。基本構文は以下の通りです。

SELECT yourColumnName FROM yourTableName GROUP BY yourColumnName HAVING COUNT(*) = 1;

それでは、実際にサンプルテーブルを作成して動作を確認してみましょう。

サンプルテーブルの作成

まずは、IdとSubjectという2つのカラムを持つテーブルを作成します。

mysql> CREATE TABLE DemoTable
    -> (
    -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    -> Subject varchar(100)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.70 sec)

レコードの挿入

次に、INSERT文を使っていくつかのレコードを挿入します。意図的に同じ科目（MongoDB、Java、C）を複数回登録している点に注目してください。

mysql> INSERT INTO DemoTable(Subject) VALUES('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)

mysql> INSERT INTO DemoTable(Subject) VALUES('MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

mysql> INSERT INTO DemoTable(Subject) VALUES('Java');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

mysql> INSERT INTO DemoTable(Subject) VALUES('MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

mysql> INSERT INTO DemoTable(Subject) VALUES('C');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> INSERT INTO DemoTable(Subject) VALUES('C++');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

mysql> INSERT INTO DemoTable(Subject) VALUES('Java');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

mysql> INSERT INTO DemoTable(Subject) VALUES('C');
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)

登録データの確認

SELECT文ですべてのレコードを表示してみます。

mysql> SELECT * FROM DemoTable;

出力結果

+----+---------+
| Id | Subject |
+----+---------+
| 1  | MySQL   |
| 2  | MongoDB |
| 3  | Java    |
| 4  | MongoDB |
| 5  | C       |
| 6  | C++     |
| 7  | Java    |
| 8  | C       |
+----+---------+
8 rows in set (0.00 sec)

このように、全8件のレコードの中に「MongoDB」「Java」「C」がそれぞれ2回ずつ含まれていることが確認できます。

重複する値を除外するクエリ

ここで本題のクエリです。GROUP BYでSubjectごとにグループ化し、HAVING COUNT(*) = 1 を指定することで、重複していない値だけを取り出せます。

mysql> SELECT Subject FROM DemoTable GROUP BY Subject HAVING COUNT(*) = 1;

出力結果

+---------+
| Subject |
+---------+
| MySQL   |
| C++     |
+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

実行結果を見ると、テーブル内で1回しか登場していない「MySQL」と「C++」だけが表示されました。2回以上出現した「MongoDB」「Java」「C」は正しく除外されています。

まとめ

• GROUP BY：指定したカラムの値ごとにレコードをグループ化する
• COUNT(*)：各グループに含まれるレコード数をカウントする
• HAVING COUNT(*) = 1：出現回数が1回だけのグループ（＝重複していない値）に絞り込む

なお、逆に「重複している値だけ」を抽出したい場合は、条件を HAVING COUNT(*) > 1 に変更するだけで対応できます。用途に応じて条件を変えることで、柔軟にデータを分析できるので、ぜひ覚えておきましょう。