MySQLで列内の「0より大きい値」と「0に等しい値」をそれぞれカウントする方法

MySQLでは、CASE文とSUM関数を組み合わせることで、「0より大きい値」と「0に等しい値」の件数を1回のクエリで同時に集計できます。ここでは、その具体的な手順をサンプル付きで解説します。

1. サンプルテーブルを作成する

まず、数値を格納するテーブルを作成しましょう。

mysql> create table DemoTable
    (
    Number int
    );
Query OK, 0 rows affected (0.83 sec)

2. テストデータを挿入する

INSERTコマンドを使って、レコードをいくつか登録します。

mysql> insert into DemoTable values(10);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DemoTable values(0);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable values(20);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values(50);
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
mysql> insert into DemoTable values(0);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> insert into DemoTable values(0);
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DemoTable values(40);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

3. 登録したデータを確認する

SELECT文ですべてのレコードを表示してみます。

mysql> select *from DemoTable;

出力結果

+--------+
| Number |
+--------+
| 10     |
| 0      |
| 20     |
| 50     |
| 0      |
| 0      |
| 40     |
+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

7件のレコードが登録されました。このうち「0より大きい値」は4件（10、20、50、40）、「0に等しい値」は3件あることが目視で確認できます。

4. CASE文で条件ごとの件数を集計する

それでは本題です。CASE文で各レコードが条件に該当するかどうかを判定し、その結果をSUM関数で合計することで、条件別の件数を取得できます。

mysql> select sum(case when Number > 0 then 1 else 0 end )
    AS TotalValueWhichIsGreaterThanZero,
    sum(case when Number = 0 then 1 else 0 end) AS TotalValueWhichIsEqualToZero
    from DemoTable where Number >=0;

出力結果

+----------------------------------+------------------------------+
| TotalValueWhichIsGreaterThanZero | TotalValueWhichIsEqualToZero |
+----------------------------------+------------------------------+
| 4                                | 3                            |
+----------------------------------+------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

クエリのポイント

• sum(case when Number > 0 then 1 else 0 end): 各行が「0より大きい」場合は1、そうでなければ0を返し、その合計で件数を求めています。
• sum(case when Number = 0 then 1 else 0 end): 同様に「0に等しい」行だけを1としてカウントしています。
• where Number >= 0: 負の値が混在している場合でも、0以上の値のみを対象にしたいときに指定します。必要に応じて削除・変更してください。

このようにCASE式を活用すれば、複数の条件ごとの集計を1つのクエリで効率よく実現できます。ログ分析や売上データの集計など、条件分岐を伴う統計処理にぜひ活用してください。