MySQLで列を乗算してから、顧客名などの同一レコードごとに行を合計する方法

この記事では、ID・顧客名・商品数・価格といったフィールドを持つサンプルテーブルを作成し、まず「商品数 × 価格」を計算した上で、顧客名などの同一レコードごとに行を合計する方法を解説します。売上集計などでよく使われるテクニックなので、ぜひ参考にしてください。

1. テーブルを作成する

まずは、以下のCREATE TABLE文でテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable
(
    CustomerId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    CustomerName varchar(100),
    CustomerItems int,
    CustomerPrice int
);
Query OK, 0 rows affected (0.54 sec)

2. レコードを挿入する

次に、INSERT文を使ってテーブルにいくつかのレコードを追加します。

mysql> insert into DemoTable(CustomerName,CustomerItems,CustomerPrice)values('Larry',3,450);
Query OK, 1 row affected (0.24 sec)
mysql> insert into DemoTable(CustomerName,CustomerItems,CustomerPrice)values('Mike',2,550);
Query OK, 1 row affected (0.42 sec)
mysql> insert into DemoTable(CustomerName,CustomerItems,CustomerPrice)values('Larry',4,1000);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable(CustomerName,CustomerItems,CustomerPrice)values('Larry',1,100);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable(CustomerName,CustomerItems,CustomerPrice)values('Mike',5,200);
Query OK, 1 row affected (0.71 sec)

3. テーブルの内容を確認する

SELECT文でテーブル内のレコードを表示してみましょう。

mysql> select *from DemoTable;

実行すると、次のような結果が出力されます。

+------------+--------------+---------------+---------------+
| CustomerId | CustomerName | CustomerItems | CustomerPrice |
+------------+--------------+---------------+---------------+
|          1 | Larry        |             3 |           450 |
|          2 | Mike         |             2 |           550 |
|          3 | Larry        |             4 |          1000 |
|          4 | Larry        |             1 |           100 |
|          5 | Mike         |             5 |           200 |
+------------+--------------+---------------+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)

4. 列を乗算して、同じ顧客名ごとに合計する

ここからが本題です。「商品数 × 価格」を計算し、さらに顧客名が同じレコードごとに合計するには、SUM関数とGROUP BY句を組み合わせます。

mysql> SELECT CustomerName, SUM( CustomerItems* CustomerPrice) AS TOTAL_PRICE FROM DemoTable
GROUP BY CustomerName;

実行結果は次の通りです。

+--------------+-------------+
| CustomerName | TOTAL_PRICE |
+--------------+-------------+
| Larry        | 5450        |
| Mike         | 2100        |
+--------------+-------------+
2 rows in set (0.05 sec)

このように、Larryの購入金額（3×450＋4×1000＋1×100＝5450）とMikeの購入金額（2×550＋5×200＝2100）が、顧客名ごとにまとめて集計されました。ポイントは、SUM関数の中で列同士の掛け算を行い、GROUP BY句でグループ化するだけというシンプルさです。この手法は、注文履歴や請求データの集計など、さまざまな場面で応用できます。