【MySQL】特定のプレフィックス（前方一致）を持つ文字列を検索する方法

LIKE演算子でプレフィックス検索を行う

MySQLで特定のプレフィックス（先頭に共通する文字列）を持つレコードを検索したい場合は、LIKE演算子を使うのが最も簡単な方法です。ワイルドカード「%」を組み合わせることで、指定した文字列で始まるすべての行を効率的に抽出できます。

基本の構文は以下のとおりです。

select *from yourTableName where yourColumnName LIKE 'yourPrefixValue%';

「%」は任意の文字列にマッチするワイルドカードです。プレフィックスの後に「%」を置くことで、「指定した文字列から始まる」すべての値が検索対象になります。

サンプルテーブルを作成する

実際の動きを確認するため、まずテーブルを作成しましょう。以下のクエリを実行します。

mysql> create table findStringWithGivenPrefixDemo
-> (
-> UserId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
-> UserMessage text
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.82 sec)

UserMessageカラムにはメッセージ本文を格納し、UserIdを主キーとして自動採番しています。

テストデータを挿入する

続いて、INSERT文でいくつかのレコードを追加します。

mysql> insert into findStringWithGivenPrefixDemo(UserMessage) values('Hi Good Morning !!!');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into findStringWithGivenPrefixDemo(UserMessage) values('Hey I am busy!!');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into findStringWithGivenPrefixDemo(UserMessage) values('Hello what are you doing!!!');
Query OK, 1 row affected (0.47 sec)
mysql> insert into findStringWithGivenPrefixDemo(UserMessage) values('Hi I am learning MongoDB!!!');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

登録済みデータを確認する

SELECT文で全レコードを表示してみましょう。

mysql> select *from findStringWithGivenPrefixDemo;

実行結果は次のとおりです。

+--------+-----------------------------+
| UserId | UserMessage                 |
+--------+-----------------------------+
| 1      | Hi Good Morning !!!         |
| 2      | Hey I am busy!!             |
| 3      | Hello what are you doing!!! |
| 4      | Hi I am learning MongoDB!!! |
+--------+-----------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

プレフィックス「Hi」で始まる文字列を取得する

それでは、実際にプレフィックスを指定して検索してみます。UserMessageカラムの中から「Hi」で始まる文字列を取り出すクエリは以下のとおりです。

mysql> select *from findStringWithGivenPrefixDemo where UserMessage LIKE 'Hi%';

実行結果を見ると、「Hi」というプレフィックスを持つレコードだけが表示されていることがわかります。

+--------+-----------------------------+
| UserId | UserMessage                 |
+--------+-----------------------------+
| 1      | Hi Good Morning !!!         |
| 4      | Hi i am learning MongoDB!!! |
+--------+-----------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

パフォーマンスに関する補足

このように、LIKE演算子と「%」を組み合わせれば、MySQLで前方一致検索（プレフィックス検索）を簡単に実現できます。大量のデータを扱う場合は、対象カラムにインデックスを作成しておくと、前方一致検索ではインデックスが活用され高速に処理されます。

一方で、'Hi%'ではなく'%Hi'のように先頭にワイルドカードを置く中間一致・後方一致の場合はインデックスが利用されず、全表走査になる点には注意が必要です。プレフィックス検索はパフォーマンス面でも有利な検索方法だと言えます。