MySQLテーブル内のすべての大文字の文字列を見つける方法は？

MySQLテーブル内のすべての大文字の文字列を検索するには、BINARY UPPER（）関数を使用する必要があります。構文は次のとおりです。

SELECT *FROM yourTableName WHERE yourColumnName=BINARY UPPER(yourColumnName);

上記の構文を理解するために、テーブルを作成しましょう。テーブルを作成するためのクエリは次のとおりです。

mysql> create table FindUpperCaseDemo
   -> (
   -> Id int,
   -> FirstName varchar(20),
   -> Age int
   -> );
Query OK, 0 rows affected (1.04 sec)

挿入コマンドを使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します。クエリは次のとおりです。

mysql> insert into FindUpperCaseDemo values(1,'John',23);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into FindUpperCaseDemo values(2,'CAROL',21);
Query OK, 1 row affected (0.29 sec)
mysql> insert into FindUpperCaseDemo values(3,'JoHN',23);
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into FindUpperCaseDemo values(4,'JOHN',26);
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)
mysql> insert into FindUpperCaseDemo values(5,'sAM',26);
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into FindUpperCaseDemo values(6,'SAM',28);
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into FindUpperCaseDemo values(7,'MIKE',29);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into FindUpperCaseDemo values(8,'BOB',20);
Query OK, 1 row affected (0.45 sec)
mysql> insert into FindUpperCaseDemo values(9,'LARRY',22);
Query OK, 1 row affected (0.39 sec)
mysql> insert into FindUpperCaseDemo values(10,'LARRy',22);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

selectステートメントを使用して、テーブルのすべてのレコードを表示します。クエリは次のとおりです。

mysql> select *from FindUpperCaseDemo;

出力は次のとおりです。

+------+-----------+------+
| Id   | FirstName | Age  |
+------+-----------+------+
|    1 | John      |   23 |
|    2 | CAROL     |   21 |
|    3 | JoHN      |   23 |
|    4 | JOHN      |   26 |
|    5 | sAM       |   26 |
|    6 | SAM       |   28 |
|    7 | MIKE      |   29 |
|    8 | BOB       |   20 |
|    9 | LARRY     |   22 |
|   10 | LARRy     |   22 |
+------+-----------+------+
10 rows in set (0.00 sec)

MySQLテーブル内のすべての大文字の文字列を検索するためのクエリは次のとおりです。

mysql> select *from FindUpperCaseDemo where FirstName=BINARY UPPER(FirstName);

出力は次のとおりです。

+------+-----------+------+
| Id   | FirstName | Age  |
+------+-----------+------+
|    2 | CAROL     |   21 |
|    4 | JOHN      |   26 |
|    6 | SAM       |   28 |
|    7 | MIKE      |   29 |
|    8 | BOB       |   20 |
|    9 | LARRY     |   22 |
+------+-----------+------+
6 rows in set (0.09 sec)