MySQLで日付と時刻で注文するにはどうすればよいですか？

これにはORDERBY句を使用する必要があります。まず、テーブルを作成しましょう。テーブルを作成するためのクエリは次のとおりです

mysql> create table OrderByDateThenTimeDemo
   - > (
   - > Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
   - > ShippingDate date,
   - > ShippingTime time
   - > );
Query OK, 0 rows affected (0.56 sec)

これで、insertコマンドを使用してテーブルにいくつかのレコードを挿入できます。ここでは、2つの類似した日付がありますが、時刻が異なります。つまり、2018-01-24

mysql> insert into OrderByDateThenTimeDemo(ShippingDate,ShippingTime) values('2018-01-24','16:45:40');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into OrderByDateThenTimeDemo(ShippingDate,ShippingTime) values('2018-01-24','15:30:35');
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)
mysql> insert into OrderByDateThenTimeDemo(ShippingDate,ShippingTime) values('2018-04-25','14:20:25');
Query OK, 1 row affected (0.24 sec)
mysql> insert into OrderByDateThenTimeDemo(ShippingDate,ShippingTime) values('2019-02-14','18:07:55');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into OrderByDateThenTimeDemo(ShippingDate,ShippingTime) values('2019-01-31','20:20:30');
Query OK, 1 row affected (0.26 sec)

selectステートメントを使用してテーブルのすべてのレコードを表示します。

クエリは次のとおりです

mysql> select *from OrderByDateThenTimeDemo;

以下は出力です

+----+--------------+--------------+
| Id | ShippingDate | ShippingTime |
+----+--------------+--------------+
|  1 | 2018-01-24   | 16:45:40     |
|  2 | 2018-01-24   | 15:30:35     |
|  3 | 2018-04-25   | 14:20:25     |
|  4 | 2019-02-14   | 18:07:55     |
|  5 | 2019-01-31   | 20:20:30     |
+----+--------------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

日付と時刻で注文するクエリは次のとおりです。日付が注文されてから、時刻、つまり同じ日付の時刻も注文されます。

mysql> select *from OrderByDateThenTimeDemo order by ShippingDate,ShippingTime;

以下は、注文された日時を表示する出力です。たとえば、日付2018-01-24の場合、時間には2つの値があります。上記のクエリを使用して、時刻も正常に注文しました。つまり、15：30：35と16:45:40

+----+--------------+--------------+
| Id | ShippingDate | ShippingTime |
+----+--------------+--------------+
|  2 | 2018-01-24   | 15:30:35     |
|  1 | 2018-01-24   | 16:45:40     |
|  3 | 2018-04-25   | 14:20:25     |
|  5 | 2019-01-31   | 20:20:30     |
|  4 | 2019-02-14   | 18:07:55     |
+----+--------------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)