MySQLでCROSS JOINを正しく使う方法をわかりやすく解説！実例付き

MySQLにおけるCROSS JOIN（クロス結合）は、結合対象のテーブル同士のすべての行の組み合わせ、つまりデカルト積（直積）を返す結合方法です。本記事では、実際にテーブルを作成しながら、CROSS JOINの基本的な仕組みと実践的な使い方を具体的な例を通じて解説します。

サンプルテーブルの作成

まずは、ユーザーとその関係者の情報を管理する「PairDemo」というテーブルを作成します。UserIdを主キーとして自動採番する構成です。

mysql> create table PairDemo
    -> (
    -> UserId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    -> UserName varchar(20),
    -> UserRelationshipName varchar(20)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.56 sec)

テストデータの挿入

テストデータの挿入

次に、INSERT文を使ってサンプルデータを4件登録します。

mysql> insert into PairDemo(UserName,UserRelationshipName) values('John','James');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into PairDemo(UserName,UserRelationshipName) values('Carol','James');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into PairDemo(UserName,UserRelationshipName) values('Carol','David');
Query OK, 1 row affected (0.25 sec)
mysql> insert into PairDemo(UserName,UserRelationshipName) values('Sam','David');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)

SELECT文でテーブル内の全レコードを確認してみましょう。

mysql> select *from PairDemo;

表示結果

+--------+----------+----------------------+
| UserId | UserName | UserRelationshipName |
+--------+----------+----------------------+
|      1 |     John |                James |
|      2 |    Carol |                James |
|      3 |    Carol |                David |
|      4 |      Sam |                David |
+--------+----------+----------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

このテーブルには、「John→James」「Carol→James」「Carol→David」「Sam→David」という4つの関係性が登録されています。

CROSS JOINを使ったクエリの実行

ここでは、「テーブル内に存在しないユーザー名と関係者名の組み合わせ」を抽出するクエリをCROSS JOINで実装します。まず、UserNameとUserRelationshipNameそれぞれの重複を排除した値（DISTINCT）を取得し、それらをCROSS JOINで全組み合わせ化した上で、NOT EXISTS句によって既存の組み合わせを除外しています。

mysql> SELECT U.UserName, UR.UserRelationshipName
    -> FROM (
    -> (SELECT DISTINCT UserName from PairDemo) U
    -> CROSS JOIN
    -> (SELECT DISTINCT UserRelationshipName from PairDemo) UR
    -> ) WHERE NOT EXISTS (
    -> SELECT * FROM PairDemo tbl
    -> WHERE tbl.UserName = U.UserName
    -> AND tbl.UserRelationshipName = UR.UserRelationshipName
    -> ) ;

実行結果

+----------+----------------------+
| UserName | UserRelationshipName |
+----------+----------------------+
|      Sam |                James |
|     John |                David |
+----------+----------------------+
2 rows in set (0.03 sec)

結果のポイント

このクエリの処理の流れを整理すると以下の通りです。

• ステップ1： DISTINCTにより、UserNameの一覧（John、Carol、Sam）とUserRelationshipNameの一覧（James、David）をそれぞれ取得します。
• ステップ2： CROSS JOINによって両者を組み合わせ、3×2＝6通りの全パターンを生成します。
• ステップ3： NOT EXISTS句で、元テーブルにすでに存在する4つの組み合わせを除外します。

その結果、まだ登録されていない組み合わせである「Sam × James」と「John × David」の2件が抽出されました。

CROSS JOIN活用時の注意点

CROSS JOINは便利な一方、行数が多いテーブル同士を結合すると結果セットが急激に膨らむ（行数の掛け算になる）ため、パフォーマンスへの影響に注意が必要です。特に大規模なテーブルに対して使用する場合は、WHERE条件やNOT EXISTSなどのフィルタリングを組み合わせて、必要なデータだけを効率的に取得することをおすすめします。