MySQLの「等しくない」検索：NOT EQUAL（<>）演算子の使い方を解説

MySQLにおける「等しくない（NOT EQUAL）」の実装

結論から言うと、MySQLにも「等しくない（NOT EQUAL）」を表す手段は存在します。それが <> 演算子です。なお、!= 演算子も同じ意味を持つため、どちらを使っても同じ結果になります。

基本構文は以下のとおりです。

SELECT * FROM yourTableName WHERE yourColumnName <> yourValue;

動作確認用のサンプルテーブルを作成する

上記の構文の挙動を理解するために、まずテーブルを作成しましょう。テーブル作成クエリは次のとおりです。

mysql> create table DoesNotEqualDemo
    -> (
    -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> Name varchar(20),
    -> PRIMARY KEY(Id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.98 sec)

次に、INSERTコマンドで複数のレコードを挿入します。後の検証のために、NULLや空文字列（''）も含めて登録しておくのがポイントです。

mysql> insert into DoesNotEqualDemo(Name) values(NULL);
Query OK, 1 row affected (0.24 sec)

mysql> insert into DoesNotEqualDemo(Name) values('John');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)

mysql> insert into DoesNotEqualDemo(Name) values('Carol');
Query OK, 1 row affected (0.43 sec)

mysql> insert into DoesNotEqualDemo(Name) values('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> insert into DoesNotEqualDemo(Name) values('');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> insert into DoesNotEqualDemo(Name) values('Larry');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> insert into DoesNotEqualDemo(Name) values(NULL);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)

SELECT文で登録済みの全レコードを表示してみましょう。

mysql> select *from DoesNotEqualDemo;

出力結果は次のとおりです。

+----+-------+
| Id | Name  |
+----+-------+
|  1 | NULL  |
|  2 | John  |
|  3 | Carol |
|  4 | Bob   |
|  5 |       |
|  6 | Larry |
|  7 | NULL  |
+----+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

NULLと空文字列を除外してレコードを取得する

ここで、「NULLでも空文字列でもない」レコードのみを抽出するクエリを確認してみましょう。

mysql> select *from DoesNotEqualDemo where Name <> 'NULL' and Name <> '';

出力結果：

+----+-------+
| Id | Name  |
+----+-------+
|  2 | John  |
|  3 | Carol |
|  4 | Bob   |
|  6 | Larry |
+----+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

注意点：NULLの除外にはIS NOT NULLを使うのが確実

MySQLでは、= や <> によるNULLとの比較は必ず NULL（不明） を返すため、WHERE句の条件としては成立しません。そのため、NULLを明示的に除外したい場合は IS NOT NULL を使うのが最も確実で推奨される書き方です。

SELECT * FROM DoesNotEqualDemo
WHERE Name IS NOT NULL AND Name <> '';

このように記述すれば意図が明確になり、SQLの可読性・保守性も向上します。ちなみに、先ほどの例でNULLの行が除外されていたのは、NULLとの比較結果がTRUEにならず、三値論理によって自動的にフィルタリングされたためです。実務では Name <> 'NULL' のような文字列リテラルとの比較は避け、IS NOT NULL を使うようにしましょう。