MySQLの単一クエリで複数のCOUNT()を取得する方法（CASE式の活用）

MySQLでは、CASE文をCOUNT関数と組み合わせることで、1つのクエリ内で複数の条件別カウントを同時に取得できます。通常、条件ごとに個別のクエリを実行する必要がありますが、CASE式を使えばテーブルへのアクセスが1回で済み、パフォーマンス面でも有利になります。

この記事では、実際にテーブルを作成し、単一のSELECT文で複数のCOUNT()結果を取得する手順を解説します。

1. サンプルテーブルの作成

まず、姓（LastName）を格納するシンプルなテーブルを作成しましょう。

mysql> create table DemoTable
-> (
-> LastName varchar(100)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.60 sec)

2. テストデータの挿入

INSERTコマンドを使って、いくつかのレコードを登録します。同じ姓が複数回登場するようにデータを用意しています。

mysql> insert into DemoTable values('Smith');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

mysql> insert into DemoTable values('Brown');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

mysql> insert into DemoTable values('Brown');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> insert into DemoTable values('Smith');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

mysql> insert into DemoTable values('Taylor');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

mysql> insert into DemoTable values('Taylor');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

mysql> insert into DemoTable values('Miller');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

mysql> insert into DemoTable values('Miller');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

mysql> insert into DemoTable values('Miller');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

3. 登録データの確認

SELECT文ですべてのレコードを表示して、データが正しく登録されているか確認します。

mysql> select *from DemoTable;

出力結果

+----------+
| LastName |
+----------+
| Smith    |
| Brown    |
| Brown    |
| Smith    |
| Taylor   |
| Taylor   |
| Miller   |
| Miller   |
| Miller   |
+----------+
9 rows in set (0.00 sec)

合計9件のレコードが登録されています。「Smith」と「Brown」が2件ずつ、「Taylor」が2件、「Miller」が3件です。

4. CASE文を使った複数COUNT()クエリ

ここが本題です。以下のようにCOUNT(CASE WHEN 条件 THEN 1 END)の形式を使うことで、1つのクエリで複数の条件別カウントを同時に取得できます。

mysql> select COUNT(CASE WHEN LastName='Smith' THEN 1 END) AS SmithCount,
-> COUNT(CASE WHEN LastName='Brown' THEN 1 END) AS BrownCount,
-> COUNT(CASE WHEN LastName='Taylor' THEN 1 END) AS TaylorCount,
-> COUNT(CASE WHEN LastName='Miller' THEN 1 END) AS MillerCount
-> from DemoTable;

出力結果

+------------+------------+-------------+-------------+
| SmithCount | BrownCount | TaylorCount | MillerCount |
+------------+------------+-------------+-------------+
| 2          | 2          | 2           | 3           |
+------------+------------+-------------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

仕組みの解説

CASE式は、条件（例：LastName='Smith'）が真の場合に「1」を返し、偽の場合はNULLを返します。COUNT関数はNULLを無視して非NULLの値のみを数えるため、結果として各条件に一致する行数だけがカウントされるのです。

この手法は「条件付き集計（Conditional Aggregation）」と呼ばれ、ダッシュボード用の統計取得やレポート生成など、複数の集計値を一度に必要とする場面で非常に役立ちます。また、GROUP BY句と組み合わせれば、カテゴリごとの横持ち集計（ピボット集計）にも応用できます。