MySQLサブクエリにおける派生テーブル（Derived Table）とは？基本概念と実例をわかりやすく解説

MySQLでは、サブクエリがFROM句から始まる場合、そのサブクエリが生成する結果セットは「派生テーブル（Derived Table）」と呼ばれます。また、このように派生テーブルを生み出すサブクエリのことは「物化サブクエリ（Materialized Subquery）」と呼びます。

派生テーブルの基本イメージ

派生テーブルとは、通常のテーブルではなく、クエリの実行時に一時的に作成される仮想的なテーブルのことです。外側のクエリは、この派生テーブルをあたかも普通のテーブルであるかのように扱って集計や抽出を行うことができます。

サンプルデータの確認

ここでは、次の「cars」テーブルのデータを使って派生テーブルの動作を確認していきます。

mysql> Select * from Cars;
+------+--------------+---------+
| ID   | Name         | Price   |
+------+--------------+---------+
|  1   | Nexa         | 750000  |
|  2   | Maruti Swift | 450000  |
|  3   | BMW          | 4450000 |
|  4   | VOLVO        | 2250000 |
|  5   | Alto         | 250000  |
|  6   | Skoda        | 1250000 |
|  7   | Toyota       | 2400000 |
|  8   | Ford         | 1100000 |
+------+--------------+---------+
8 rows in set (0.02 sec)

派生テーブルを生成するクエリ例

それでは、実際にFROM句内にサブクエリを記述し、派生テーブルを作成してみましょう。

mysql> Select AVG(P) FROM(SELECT Name, SUM(Price) P FROM cars GROUP BY Name)AS totals;
+--------------+
| AVG(P)       |
+--------------+
| 1612500.0000 |
+--------------+
1 row in set (0.76 sec)

このクエリでは、まず内側のサブクエリが車種ごとの合計価格を計算した結果セット（＝派生テーブル）を返します。その後、外側のクエリがその派生テーブルに対してAVG関数を適用し、平均値を算出しています。

派生テーブルにはエイリアスが必須

MySQLで派生テーブルを利用する際には、必ずエイリアス（別名）を付ける必要がある点に注意しましょう。上記の例では、「totals」というエイリアスを派生テーブルに付けています。エイリアスがないと構文エラーになるため、忘れずに指定してください。

サブクエリ単体を実行して派生テーブルの中身を見る

内側のサブクエリだけを単独で実行すると、派生テーブルがどのようなデータを持っているのかを確認できます。

mysql> SELECT Name, SUM(Price) P FROM cars GROUP BY Name ;
+--------------+---------+
| Name         | P       |
+--------------+---------+
| Alto         | 250000  |
| BMW          | 4450000 |
| Ford         | 1100000 |
| Maruti Swift | 450000  |
| Nexa         | 750000  |
| Skoda        | 1250000 |
| Toyota       | 2400000 |
| VOLVO        | 2250000 |
+--------------+---------+
8 rows in set (0.03 sec)

このように、サブクエリの結果セットが「totals」という名前の一時的なテーブルとして扱われ、外側のクエリから参照されていることがわかります。派生テーブルを活用することで、集計結果に対してさらに集計や条件絞り込みを行うなど、複雑な処理を段階的に記述できるようになります。