GROUP BY句とMySQLのSUM()関数を組み合わせるメリットとは？

MySQLのSUM()関数をGROUP BY句と組み合わせて使用すると、GROUP BY句で指定された各グループごとに合計値が計算されます。この組み合わせ最大のメリットは、特定のグループの合計を簡単に求められる点にあります。

サンプルテーブルの準備

ここでは、以下のレコードを持つ「employee_tbl」テーブルを使って、その仕組みを具体的に見ていきましょう。

mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+------+------+------------+--------------------+
| id   | name | work_date  | daily_typing_pages |
+------+------+------------+--------------------+
| 1    | John | 2007-01-24 |         250        |
| 2    | Ram  | 2007-05-27 |         220        |
| 3    | Jack | 2007-05-06 |         170        |
| 3    | Jack | 2007-04-06 |         100        |
| 4    | Jill | 2007-04-06 |         220        |
| 5    | Zara | 2007-06-06 |         300        |
| 5    | Zara | 2007-02-06 |         350        |
+------+------+------------+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

このテーブルには、同じ人物が複数日分のレコードを持っているケース（JackやZaraなど）が含まれています。

GROUP BY句とSUM()関数の組み合わせ例

次のクエリを実行すると、人物ごとにレコードがグループ化され、各自が入力したページ数の合計を一度に取得できます。

mysql> SELECT name, SUM(daily_typing_pages)
    -> FROM employee_tbl GROUP BY name;
+------+-------------------------+
| name | SUM(daily_typing_pages) |
+------+-------------------------+
| Jack |           270           |
| Jill |           220           |
| John |           250           |
| Ram  |           220           |
| Zara |           650           |
+------+-------------------------+
5 rows in set (0.17 sec)

実行結果のポイント

結果を見ると、たとえばJackは170ページと100ページの2レコードが合計されて270となり、Zaraも300ページと350ページが合計されて650と表示されています。このように、同一人物の複数レコードが1行にまとめられ、それぞれの合計値が算出されます。

GROUP BY句とSUM()関数を併用すれば、人物別・日付別・カテゴリ別といった集計処理を、シンプルなSQL一文で効率的に実現できます。売上集計やアクセスログの分析など、実務でも非常に活用場面の多いテクニックです。