関数を使用してMySQLで日付を計算するにはどうすればよいですか？

MySQLでは、次の関数を使用して日付を計算できます-

• CURDATE（）関数- 基本的に、コンピュータの現在の日付を返します。
• YEAR（）関数- 指定した日付の年を返します。
• MONTH（）関数- 指定した日付の月を返します。
• DAY（）関数- 指定した日付の日を返します。
• RIGHT（）関数- 指定された日付から関数内で指定された文字数を返します。 RIGHT（）関数からの戻り値を比較する式の部分は、1または0を評価します。

それを理解するために、「Collegedetail」という名前のテーブルからの次のデータを検討してください-

mysql> Select * from Collegedetail;
+------+---------+------------+
| ID   | Country | Estb       |
+------+---------+------------+
| 111  | INDIA   | 2010-05-01 |
| 130  | INDIA   | 1995-10-25 |
| 139  | USA     | 1994-09-25 |
| 1539 | UK      | 2001-07-23 |
| 1545 | Russia  | 2010-07-30 |
+------+---------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

次のクエリでは、すべての異なる日付関数を使用してDATEを計算しました-

mysql> Select ID, Estb, CURDATE(), YEAR(Estb), MONTH(Estb), DAY(Estb), (RIGHT(CURDATE(),5) < RIGHT(estb,5))As 'Return' FROM Collegedetail;
+------+------------+------------+------------+-------------+-----------+--------+
| ID   | Estb       | CURDATE()  | YEAR(Estb) | MONTH(Estb) | DAY(Estb) | Return |
+------+------------+------------+------------+-------------+-----------+--------+
| 111  | 2010-05-01 | 2017-11-30 | 2010       | 5           | 1         | 0      |
| 130  | 1995-10-25 | 2017-11-30 | 1995       | 10          | 25        | 0      |
| 139  | 1994-09-25 | 2017-11-30 | 1994       | 9           | 25        | 0      |
| 1539 | 2001-07-23 | 2017-11-30 | 2001       | 7           | 23        | 0      |
| 1545 | 2010-07-30 | 2017-11-30 | 2010       | 7           | 30        | 0      |
+------+------------+------------+------------+-------------+-----------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> Select ID, estb, CURDATE(),((YEAR(CURDATE())-YEAR(estb))-(RIGHT(CURDATE(),5)<RIGHT(estb,5))) AS 'YEARS_OLD' from collegedetail;
+------+------------+------------+-----------+
| ID   | estb       | CURDATE()  | YEARS_OLD |
+------+------------+------------+-----------+
| 111  | 2010-05-01 | 2017-11-30 | 7         |
| 130  | 1995-10-25 | 2017-11-30 | 22        |
| 139  | 1994-09-25 | 2017-11-30 | 23        |
| 1539 | 2001-07-23 | 2017-11-30 | 16        |
| 1545 | 2010-07-30 | 2017-11-30 | 7         |
+------+------------+------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)