MySQLのGROUP BY句を使って結果セットをグループに分割する方法

MySQLのSELECT文でGROUP BY句を使用すると、結果セットをグループに分割することができます。GROUP BY句では、グループ化の基準となる列を指定します。指定した列で同じ値を持つ行は、1つのグループとしてまとめられます。これにより、SELECT文が返す結果セットが複数のグループに整理されます。

具体例

以下の例で、GROUP BY句の動作を確認してみましょう。

まず、「employees（従業員）」というテーブルがあるとします。

mysql> Select * from employees;
+------+-------------+--------+------------+
| id   | designation | Salary | DoJ        |
+------+-------------+--------+------------+
| 100  | Asst.Prof   | 50000  | 2016-06-15 |
| 300  | Prof        | 85000  | 2010-05-18 |
| 250  | Asso.Prof   | 74000  | 2013-02-12 |
| 400  | Prof        | 90000  | 2009-05-19 |
| 200  | Asst.Prof   | 60000  | 2015-05-11 |
+------+-------------+--------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

次に、以下のクエリを実行すると、出力結果を職位ごとのグループに分割できます。

mysql> select designation, count(*), AVG(salary) from employees group by designation;
+-------------+----------+-------------+
| designation | count(*) | AVG(salary) |
+-------------+----------+-------------+
| Asso.Prof   | 1        | 74000.0000  |
| Asst.Prof   | 2        | 55000.0000  |
| Prof        | 2        | 87500.0000  |
+-------------+----------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

このクエリの結果から、結果セットが次のようにグループ化されていることが分かります。

• Asso.Prof（准教授）：1名、平均給与74,000
• Asst.Prof（助教授）：2名、平均給与55,000
• Prof（教授）：2名、平均給与87,500

ポイント

GROUP BY句は、COUNT()やAVG()などの集計関数と組み合わせて使うのが一般的です。上記の例では、COUNT(*)で各グループの行数を、AVG(salary)で各グループの平均給与をそれぞれ算出しています。このようにGROUP BY句を活用することで、データをカテゴリ別に集約し、集計結果を効率的に取得できます。