情報セキュリティにおけるテキストステガノグラフィとは何ですか？

テキストステガノグラフィは、別のテキスト内の秘密のテキストメッセージをカバーメッセージとして非表示にするか、最初の秘密メッセージに関連付けられたカバーメッセージを作成するアプローチです。

テキストステガノグラフィには、既存のテキストのフォーマットの変換から、テキスト内の単語の変更、ランダムな文字シーケンスの生成、または文脈自由文法を利用した読み取り可能なテキストの作成まで、あらゆるものが含まれます。

テキストステガノグラフィは、画像、音声、またはビデオファイルに存在する冗長データが不足しているため、最も注意が必要です。テキストドキュメントのメカニズムは識別できるものと同じですが、画像を含む別の種類のドキュメントでは、ドキュメントの構造が識別できるものとは異なります。

したがって、このようなドキュメントでは、関連する出力に有名な変更を加えることなく、ドキュメントの構造の変更を学習することで情報を隠すことができます。

知覚できない変更が画像や音声ファイルに作成される可能性がありますが、テキストファイルでは、追加の文字や句読点でさえ、カジュアルな読者が気付く可能性があります。テキストファイルの保存に必要なメモリが少なくて済み、通信が高速でシンプルなため、他の種類のステガノグラフィ手法よりも優れています。

テキストステガノグラフィは、一般に、フォーマットベースのランダムおよび統計生成、次のような言語学的手法を含む3つのタイプに定義できます-

フォーマットベースのメソッド −フォーマットベースの方法には、データを隠すためにテキストのフォーマットを物理的に変更することが含まれます。この方法には特定の欠陥があります。ステゴファイルをワードプロセッサで開くと、スペルミスや追加の空白が識別されます。

フォントサイズを変更すると、人間の読者に疑念を抱かせる可能性があります。さらに、最初の平文にアクセスできる場合は、この平文を疑わしいステガノグラフィテキストと比較すると、テキストの操作された要素が非常に目立つようになります。

ランダムおよび統計的生成 −ランダムおよび統計生成では、既知の平文に対応することを防ぐことができます。ステガノグラファーは、独自のカバーテキストを作成する手段を提供します。 1つの方法は、文字のランダムな表示シーケンスでデータを隠すことです。

別の方法では、単語の長さと文字の頻度の統計的特徴を使用して、特定の言語の実際の単語と同様の統計的特性を持つ単語を生成します。

言語ステガノグラフィ −言語ステガノグラフィは、生成および変更されたテキストの言語特性を特に考慮し、場合によっては、メッセージが秘密であるスペースとして言語メカニズムを使用します。

CFGは、左のブランチが「0」を定義し、右のブランチが「1」に相関するビットを隠すために使用できるツリー構造を作成できます。

GNFの文法は、プロダクションの最初の選択肢がビット0を定義し、2番目の選択肢がビット1を定義する場合にも使用できます。この方法にはいくつかの欠点があります。まず、文法が小さいと、テキストが何度か繰り返されます。

第二に、テキストは文法的に完璧ですが、セマンティックアーキテクチャの欠点があります。結果は、互いに関連のない一連の文になります。