Webマイニングのアプリケーションは何ですか？

Webマイニングは、ユーザーがWebサイトをナビゲートする方法を発見するために使用され、その結果は、サイトのデザインを改善し、Web上でより見やすくするのに役立ちます。

顧客関係管理（CRM）では、Webマイニングは、従来のデータマイニングアプローチおよび手法によって収集されたデータを、ワールドワイドウェブ上で収集されたデータと統合することです。 Webマイニングは、ユーザーの行動を学習し、特定のWebサイトの効果を計算し、マーケティングキャンペーンの成功を定量化することができます。

デジタル画像技術の強化とウェブでサポートされる便利な可用性により、デジタル画像の人気は急速に高まっています。ただし、Webから顧客が意図した画像を見つける方法は簡単ではありません。主な理由は、Web画像は通常、セマンティック記述子を使用して注釈が付けられていないことです。インターネットからWeb画像を取得するために使用され、Webマイニングが利用されます。

キーフレーズの抽出にはWebマイニングが使用されます。キーフレーズは、要約、索引付け、ラベル付け、分類、クラスタリング、機能、スキャン、検索など、いくつかの目的に役立ちます。自動キーフレーズ抽出のタスクは、特定のドキュメントのテキスト内からキーフレーズを選択することです。自動キーフレーズ抽出により、手動でキーフレーズが割り当てられていない多数のファイルのキーフレーズを作成することが可能になります。

Webマイニングは、ソーシャルネットワーク分析に使用されます。ソーシャルネットワークとは、ソーシャルエンティティ（組織内の人物、アクターと呼ばれる）、およびそれらの接続と関係の調査です。

ソーシャルネットワーク分析は、Webが非常に仮想社会であり、したがって、すべてのページがソーシャルアクターと見なされ、すべてのハイパーリンクが関係と見なされる仮想ソーシャルWebであるため、Webに役立ちます。ソーシャルネットワークからの結果の多くは、Webコンテキストで使用するために適合および拡張できます。ソーシャルネットワーク分析のアイデアは、実際にWeb検索エンジンの成功に役立ちます。